一.python是一门动态性（不用预先设置类型，变量可以随便改变值）、解释性语言（我学习用cpython解释器），可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73.python编程不要乱打空格号4.python语句块用冒号：二.变量1.变量名用小写2.变量名用字母、数字和下划线3.变量名不能包括空格4.常量用大写三.数据类型（不需要申明）1.整数2.浮点数3.布尔类型（只有两个值，True和False注意大写）4.空
系统 2019-09-27 17:48:35 2021
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 2021
今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto，可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件：Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码，其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系统 2019-09-27 17:48:20 2021
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:15 2021
conda测试指南在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程：使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版
系统 2019-09-27 17:48:14 2021
创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 2021
本文实例为大家分享了网易有道2017内推编程题：洗牌，供大家参考，具体内容如下'''[编程题]洗牌时间限制：1秒空间限制：32768K洗牌在生活中十分常见，现在需要写一个程序模拟洗牌的过程。现在需要洗2n张牌，从上到下依次是第1张，第2张，第3张一直到第2n张。首先，我们把这2n张牌分成两堆，左手拿着第1张到第n张（上半堆），右手拿着第n+1张到第2n张（下半堆）。接着就开始洗牌的过程，先放下右手的最后一张牌，再放下左手的最后一张牌，接着放下右手的倒数第二
系统 2019-09-27 17:47:52 2021
电脑管家也许大家都有这样的感觉，优化完美的电脑系统，你把电脑借给一个电脑小白使用上几天，等你拿回来的时候会发现，开机各种慢，乱七八糟的软件装了一大堆。那么我们如何使用Python来获取电脑的相关数据呢？不妨了解下psutil模块！psutil学习psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理
系统 2019-09-27 17:47:33 2021
1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组，但是只是创建N个指向a的引用，所以一旦a改变，arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1，实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr
系统 2019-09-27 17:47:28 2021
本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法，具体实现代码如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系统 2019-09-27 17:47:12 2021
