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Django或者Flask创建Python虚拟环境启动第一个Hello

前言刚开始开发Web的时候,没太在意隔离虚拟环境,用了系统的那一套,Python2.7版本是系统自带的,虽说明年就结束了,但是现在开发都会有一套3.x以上的环境,即使你开发不注意,你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离,不同环境编写测试2.方便迁移,pipfreeze到出包文件依赖,随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py

系统 2019-09-27 17:52:34 1694

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python 虚拟环境

mkvirtualenv-ppython3环境名创建虚拟环境rmvirtualenv环境名删除环境进入虚拟环境workon环境名(workon+tab可以出来所有环境)查看环境下所有包pip3list查看环境下安装的包(不包括原生python包)pip3freeze依赖包文件生成pip3freeze>requirements.txt环境导入依赖包pip3install-rrequirements.txt普通安装pip3install包名这是linux下的指

系统 2019-09-27 17:52:34 1694

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Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛

系统 2019-09-27 17:52:33 1694

Python

Python多线程threading模块用法实例分析

本文实例讲述了Python多线程threading模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:多线程-threadingpython的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。1.使用threading模块单线程执行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"

系统 2019-09-27 17:52:32 1694

Python

Python实现在Linux系统下更改当前进程运行用户

在上一篇文章中,我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程,然后退出父进程运行,生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现,这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户,如果把这个守护程序加入到系统的服务项,那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了,root的权限比较大,如果通过这个root身份的守护程序来进行操作,危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro

系统 2019-09-27 17:52:32 1694

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Python爬虫入门,掌握这1234点,总结

我浏览了下网上关于怎么Python爬虫入门的文章,发现有的还在教人用urllib来发送http请求,这真是有点误人子弟了。本文也不提倡刚开始去学习第三方爬虫框架,我想把要学习的知识简化一些,让入门更快速,更专注。Python爬虫入门:技能真要说Python爬虫需要具备什么知识,那就是你得会Python,哈哈。其他的知识就是你能熟练运用Python的几个第三方库,当然你具备一点htmljavascriptcsshttp协议可以提高你的解决问题的效率,但这是一

系统 2019-09-27 17:52:27 1694

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关于python中密码加盐的学习体会小结

给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的

系统 2019-09-27 17:52:27 1694

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1694

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Python 元组操作总结

Python的元组和列表类似,不同之处在于元组中的元素不能修改(因此元组又称为只读列表),且元组使用小括号而列表使用中括号,如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特别注意:1、元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号来消除歧义tup1=(50,)2、元组中的元素值使不允许修改的,但可以对元组进行连接组合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu

系统 2019-09-27 17:52:18 1694

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Python进阶之路 3.5.2 for循环

3.5.2for循环hello大家好,不知道在上节中大家练习while循环练习得怎么样了,相信大家都已经熟悉while循环了吧,那么现在我在这里在向大家讲解一下for循环。大家肯定也很懵圈,怎么有个while循环,又有个for循环,for循环又是干嘛的?相信很多刚接触编程的朋友一定很懵圈,哈哈......因为我当时也很懵圈。好了,废话不多说,接下来就给大家将一下for循环和while循环的区别,以及for循环是什么东西。while循环的功能非常强大,它可以

系统 2019-09-27 17:52:18 1694