本文主要是记录下RedHat系列的软件包管理。内容分为以下三个部分：二进制包的管理，源代码包的管理，脚本安装一、二进制包的管理1.1概念主要有RPM和YUM这两种包管理。两种包管理各有用处，其中主要区别是：YUM使用简单但需要联网，YUM会去网上的YUM包源去获取所需要的软件包。而RPM的需要的操作精度比较细，需要我们做的事情比较多。1.1.1RPM主要的操作1）卸载rpm–e[--nodeps]sudo[解析]需要注意的是在卸载软件包的时候若和其它包有依
系统 2019-08-12 01:32:58 2787
把工作拿到别的地方去做，这不是什么新鲜事。从上个世纪起，人们就知道：如果按照欧美的价格收费，同时把一部分工作拿到亚洲（印度、马来西亚或者中国），你就能赚到更多的钱。这件事由于软件的物流成本约等于0，因此在软件业里更成规模、成体系。这件事就是外包。从人力成本高的地方拿到项目，外包到人力成本低的地方生产，从而降低成本增加收益。从美国外包到印度、从日本外包到中国、从北京外包到西安，都是一个道理。但软件有另一个特点：它需要交流。越有价值的软件，在开发的过程中需要的
系统 2019-08-12 01:32:35 2787
初次发布和asp.net一样在IIS里面发布。但是完成以后，不能想正常那样显示，也不会报错，遂上网查询得意解决。解决方法如下：1.双击ASP2.将”错误发送到浏览器”改为True(将错误显示在页面上)3.启用父路径【IIS】发布ASP问题
系统 2019-08-12 01:32:30 2787
Thepresentinventionrelatestoanapparatusforsupportinginformationcentricnetworking.Aninformationcentricnetwork(ICN)nodebasedonaswitchaccordingtothepresentinventionincludesanICNprocessconfiguredtorequestinformationforprovidingcontent
系统 2019-08-12 01:32:18 2787
vim查找替换功能总结1，简单替换表达式搜索并替换。输入:[range]s/from/to/[flags]命令可以搜索匹配的字符串并且替换为指定的字符串。这是一个稍微复杂的命令。其中[range]是一个可选项，用来指定搜索替换的范围。[flags]也是一个可选项，用来指定搜索替换的处理方式。所以这个命令的简单形式是:s/from/to/。搜索替换的范围。如果没有指定范围，则只在当前行进行搜索替换。在所有行进行搜索替换。范围符号%表示在所有行进行搜索替换。:
系统 2019-08-12 01:32:01 2787
http://www.cyberciti.biz/faq/howto-install-ntop-on-rhel-centos-fedora-linux/InstallntoponRedHatEnterpriseLinux/CentOSLinuxbyVIVEKGITEonJULY28,2008·34COMMENTS·lastupdatedatJULY28,2008Q.ntopisanetworkprobethatshowsnetworkusageinaway
系统 2019-08-12 01:31:40 2787
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2786
最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的时
系统 2019-09-27 17:52:52 2786
#1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：#[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。#本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。importnumpyasnparr=np.ones((10,10))arr[1:9,1:9]=0#对不同维度的操作用,号分开即可print(arr)#2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵arr2
系统 2019-09-27 17:49:14 2786
可以使用numpy中的linspace函数np.linspace(start,stop,num,endpoint,retstep,dtype)#start和stop为起始和终止位置，均为标量#num为包括start和stop的间隔点总数，默认为50#endpoint为bool值，为False时将会去掉最后一个点计算间隔#restep为bool值，为True时会同时返回数据列表和间隔值#dtype默认为输入变量的类型，给定类型后将会把生成的数组类型转为目标类
系统 2019-09-27 17:48:43 2786
