怎么说呢？已经想了很久了，原来公司的系统是C／S结构的，我一直认为使用B／S更好，或者是我的观点有些片面，否则Citrix也不会有那么多公司使用了。可是我觉得.NET和JAVA技术更是发展的趋势，所以我决定自己来实现一套B／S系统，以证明自己的正确性，我觉得虽然是使用了B／S架构，一样可以做的很好，不可能会有解决不了的问题！希望有这方面经验的前辈们多提意见和建议，让自己少走弯路！也同时希望像我一样正在学习或者正在做项目的朋友提供一些资料！开始使用VS200
系统 2019-08-12 01:53:31 2647
1:描述死锁产生的过程;2:描述重做与回滚的认识;3:索引组织表,聚蔟表的用途;4:对IMP/EXP,SQLLDR的认识;5:数据的备份与恢复的方案;6:分析函数的用途;7:消耗资源的SQL的定位方法;8:对触发器的认识;9:对ORA-01555错误的认识;10:ORACLE都有那些文件?并以什么格式存储;11:RMAN备份的操作:12:丢失控制文件的恢复；13:将ORACLE数据库更改为归档模式；写出步骤14：把表A从表空间TSP1更改成表空间TSP2的
系统 2019-08-12 01:52:43 2647
原文:[SQLServer优化]善用系统监视器，确定系统瓶颈来自:http://hi.baidu.com/solorez/blog/item/f82038fa0e71b78d9e51468c.html如果您运行的是MicrosoftWindows服务器操作系统，则可以使用系统监视器图形工具来测量系统当前的性能参数。可以查看包括处理器、内存、缓存、线程和进程等数据。每个对象都有一个相关的的计数器集，用于测量设备使用情况、队列长度、延时情况，另外还有吞吐量及内
系统 2019-08-12 01:51:35 2647
目前，建议初学者用j2sdk+Tomcat5.0.19开始学习jsp.也是现在最新版本.初学者一般和我当初一样，都不明白jdk,j2sdk,j2se,j2ee之间的区别，这里简单介绍一下：jdk：javadevolopkit--java开发包(运行java最基本的东东)j2sdk：在1.4版以前称为jdk，可以理解j2sdk是jdk的升级版本，所以我们只要安了j2sdk即可，JDK就没必要了，呵呵，装了升级版，还要装低级版否？j2sdk呢有几个版本对应于j
系统 2019-08-12 01:33:38 2647
简介¶eRedG4(易道系统集成与应用开发平台)是一个开放源代码的、面向企业计算环境下异构系统集成与行业应用快速二次开发的平台。它包括：基础类库、业务模型框架、富浏览器端开发框架、富桌面端开发框架、权限参考模型、平台代码生成器六大组成部分。技术支持¶eRedG4在线Demo暨项目主页http://web230531.host89.chinajsp.neteRedG4①号群(500人)群号：92497522作者联系邮箱：eredlab@vip.qq.come
系统 2019-08-12 01:33:10 2647
虽然上面介绍了这么多消息处理：从网络接收到数据，再从数据解释到数据获取，但没有一个清晰的流程，下面就来详细地分析这个数据流程是怎么样调用的。具体调用流程如下：1.LLAppViewer::idle()空闲时处理函数。2.LLAppViewer::idleNetwork()空闲时处理网络事件。3.LLMessageSystem::checkAllMessages()检查消息系统所有消息。4.LLMessageSystem::checkMessages()检查
系统 2019-08-12 01:32:52 2647
原文:01.把存储过程结果集SELECTINTO到临时表在开发过程中，很多时候要把结果集存放到临时表中，常用的方法有两种。一.SELECTINTO1.使用selectinto会自动生成临时表，不需要事先创建select*into#tempfromsysobjectsselect*from#temp2.如果当前会话中，已存在同名的临时表select*into#tempfromsysobjects再次运行，则会报错提示：数据库中已存在名为'%1!'的对象。Ms
系统 2019-08-12 01:32:28 2647
原文:SQL——索引1.什么是索引索引是SQlServer编排数据的内部方法，是检索表中数据的直接通道。它类似汉语词典里面的拼音目录，通过它可以快速查找到某个字词。索引页是数据库中存储说要的数据页。索引页存放检索数据行的关键字页及数据行的地址指针。索引页类似于汉语字典中按拼音或笔画排序的目录页。2.索引分类唯一索引：创建唯一约束会自动创建唯一索引。它对应的列中仅允许有一个null值。主键索引：是唯一索引的一种特殊类型。创建主键会自动创建主键索引。要求主键中
系统 2019-08-12 01:32:18 2647
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2646
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2646
