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MySql

实现分离浅析电商、社区、游戏常用的 MySQL 架构

本文纯属个人见解,是对前面学习的总结,如有描述不正确的地方还请高手指正~一般、或者必须是这样、MySQL架构必定要结合业务来分析、设计、优化所以不论是那种架构、根据业务要求组合成符合需求的等于最好的、不能泛泛而谈同时、也必须注意数据的安全(如ipsec,ssh,vpn传输)常见的架构都是进行业务切分、前端缓存、分库分表、若是过亿的查询量、先从业务上拆分、将bbs、web、blog分红几个组、然后再做成一主多从、读写分离的方法而且、在设计表的时候、一般情况下

系统 2019-08-12 01:52:50 2633

数据库相关

mongodb查询分页优化

要求不用skip前提:1.时间倒序排列(自己现在的项目中也是按照时间倒序排列的)2.每页显示10条数据intlimit=10;//刚开始点击查询的时候设置十条查询形式为db.find(query).sort(time,-1).limit(limit)方式注:query是查询条件,其中包括了时间段的条件,例如a=

系统 2019-08-12 01:52:47 2633

Linux

linux shell 命令

Windows下访问linux主机的客户端工具:putty和xshell。命令说明备注cd进入到某个目录echo打印输出可以打印出变量$namell列出当前目录下面的文件linux服务器下传输文件到本地目录使用xshell登录远程linux服务器时,经常需要将服务器上的文件download到本地目录。比如去linux服务器上将日志文件下载到本地,然后使用我们常用的文本编辑器来打开。可以使用xftp协议和zmode协议来在linux主机和客户端之间传输文件。

系统 2019-08-12 01:33:29 2633

各行各业

Jetty安装学习并展示

Jetty的基本架构Jetty眼下的是一个比較被看好的Servlet引擎,它的架构比較简单,也是一个可扩展性和很灵活的应用server,它有一个基本数据模型,这个数据模型就是Handler,全部能够被扩展的组件都能够作为一个Handler,加入到Server中,Jetty就是帮你管理这些Handler。下图是Jetty的基本架构图,整个Jetty的核心组件由Server和Connector两个组件构成,整个Server组件是基于Handler容器工作的,它

系统 2019-08-12 01:32:55 2633

各行各业

关于学习Nutch未整理的资料

1)Nutch简介及安装(1)Nutch1.4安装及测试地址:http://blog.csdn.net/lidexin2003/article/details/7316188(2)Linux下单机配置Nutch地址:http://blog.csdn.net/zklth/article/details/5618948(3)Linux下安装tomcat地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_59b976a10100a3w1.html

系统 2019-08-12 01:32:45 2633

Python

Python比较配置文件

工作中最常见的配置文件有四种:普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YAML配置文件。这其中以第一种居多,后三种在成熟的开源产品中较为常见,本文只针对第一种配置文件。一般来说Linuxshell下提供了diff命令来比较普通文本类的配置文件,Python的difflib也提供了str和HTML的比较接口,但是实际项目中这些工具其实并不好用,主要是因为我们的配置文件并不是标准化统一化的。为了解决此类问题,最好针对

系统 2019-09-27 17:56:01 2632

Python

Python如何调用JS文件中的函数

Python调用JS文件中的函数方法如下1、安装PyExecJS第三方库2、导入库:importexecjs3、调用JS文件中的方法Passwd=execjs.compile(open(r"web.js").read().decode("utf-8")).call('loginHandle','steam')语句解析,open后跟所执行的js文件位置,call后第一个单引号引起来的为所执行的js文件的某个function,第二个单引号是前面函数的参数这里为

系统 2019-09-27 17:54:54 2632

Python

Python open()文件处理使用介绍

1.open()语法open(file[,mode[,buffering[,encoding[,errors[,newline[,closefd=True]]]]]])open函数有很多的参数,常用的是file,mode和encodingfile文件位置,需要加引号mode文件打开模式,见下面3buffering的可取值有0,1,>1三个,0代表buffer关闭(只适用于二进制模式),1代表linebuffer(只适用于文本模式),>1表示初始化的buff

系统 2019-09-27 17:53:40 2632

Python

vim 中自动生成 python 函数注释文档 - 基于

Pydocstring-Python文档字符串的生成器能够自动生成函数文档注释、类文档注释,包含以下功能。插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论这个插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的启发。原仓库地址:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果图:https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as

系统 2019-09-27 17:51:39 2632

Python

Python中Numpy mat的使用详解

前面介绍过用dnarray来模拟,但mat更符合矩阵,这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>>m=np.mat([1,2,3])#创建矩阵>>>mmatrix([[1,2,3]])>>>m[0]#取一行matrix([[1,2,3]])>>>m[0,1]#第一行,第2个数据2>>>m[0][1]#注意不能像数组那样取值了Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile

系统 2019-09-27 17:50:48 2632