应用场景：使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。原始数据：相关代码：importosimportpandasaspd#将文件读取出来放一个列表里面pwd='test'#获取文件目录#新建列表，存放文件名file_list=[]#新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame)dfs=[]forroot,dirs,filesinos.walk(pwd):#第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹
系统 2019-09-27 17:57:01 2693
1.图像加法可以使用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，两幅图像的大小，类型必须一致。（注意：OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。OpenCV的加法是一种饱和操作，而Numpy的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用OpenCV中的函数）importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255[[255]
系统 2019-09-27 17:53:26 2693
1，什么是Requests库Requests是用python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求，用一句话来说，Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request，直接输入pip3installrequests2，使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了（个人觉得简单了不少的）各种请求
系统 2019-09-27 17:49:48 2693
#opencv批量泊松融合importcv2importnumpyasnpimportossrc_path="cut_1/"save_path="mixup_1/"dst=cv2.imread("beijing1.jpg")a=dst.shapeH=a[0]W=a[1]print("H",H)print("W",W)imagelist=os.listdir(src_path)print("222222",len(imagelist))centers=((6
系统 2019-09-27 17:49:27 2693
第6章对话框与多窗口设计本章介绍多窗口的设计和调用问题，包括PyQt5标准对话框的使用，自定义对话框的设计和使用，如何在主窗口和对话框之间传递数据，如何设计类似于多页浏览器的多窗口程序，如何设计标准MDI（MultipleDocumentInterface）应用程序等问题。6.1标准对话框PyQt5为应用程序设计提供了一些常用的标准对话框，如打开文件对话框、选择颜色对话框、信息提示和确认选择对话框、标准输入对话框等，用户无需自己设计这些常用的对话框，可以减
系统 2019-09-27 17:49:22 2693
「is和None区别在哪里」is比较的是对象标识符，用来检查对象的标识符是否一致，即两个对象在内存中的地址是否一致。在使用aisb的时候，相当于是做id(a)==id(b)判断。==比较两个对象的值是否相等，相当于调用__eq__()方法，即a==b等同于a.__eq__(b)。「进行None判断时，为什么用is」▍这在PEP8中有所规定"ComparisonstosingletonslikeNoneshouldalwaysbedonewith'is'or
系统 2019-09-27 17:49:15 2693
在开发项目过程中，为了方便调试代码，经常会向stdout中输出一些日志，默认的这些日志就直接显示在了终端中。而一般的应用服务器，第三方库，甚至服务器的一些通告也会在终端中显示，这样就搅乱了我们想要的信息。我们可以通过对有用的信息设置不同颜色来达到醒目的效果，因为我平时都是在linux下开发，而linux终端中的颜色是用转义序列控制的，转义序列是以ESC开头，可以用\033完成相同的工作(ESC的ASCII码用十进制表示就是27，等于用八进制表示的33)。书
系统 2019-09-27 17:48:16 2693
一、运行环境1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本2、系统环境：win764位系统二、需求对杂乱文本数据进行处理部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币'单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不
系统 2019-09-27 17:46:38 2693
Python中进程间共享数据，处理基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semap
系统 2019-09-27 17:38:03 2693
成员关系Membership类总是被默认地和SQLServerExpress联系起来使用，但你的数据库可能是其他的数据源提供的，比如：SQLServer2000/2005,Oralce,OleDB,ODBC+Access，那么你可能需要做一些额外的工作来完成数据库和应用程序之间的联系。在MSDN中你可以很方便地查询到我们需要使用AspNet_regsql.exe工具来完成这个配置的过程。下面就以SQLServer2005的配置过程为例，图示一下：一、打开a
系统 2019-08-29 23:53:12 2693
