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python3迭代器与生成器

Python3迭代器与生成器一:迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:a=[1,2,3,4,5]b=iter(a)可用for循环进行遍历:forxinb:print("%s"%x,end="")运行结果:`12345也可用next()进行遍历:prin

系统 2019-09-27 17:55:55 2438

Python

Python循环结构的应用场景详解

前言如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令,例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了,刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作,还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子,比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时,我们肯定不能够将print('hello,world')这句代码写上36

系统 2019-09-27 17:54:54 2438

Python

基于sklearn实现Bagging算法(python)

本文使用的数据类型是数值型,每一个样本6个特征表示,所用的数据如图所示:图中A,B,C,D,E,F列表示六个特征,G表示样本标签。每一行数据即为一个样本的六个特征和标签。实现Bagging算法的代码如下:fromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardSc

系统 2019-09-27 17:54:24 2438

Python

Python实现抓取百度搜索结果页的网站标题信息

比如,你想采集标题中包含“58同城”的SERP结果,并过滤包含有“北京”或“厦门”等结果数据。该Python脚本主要是实现以上功能。其中,使用BeautifulSoup来解析HTML,可以参考我的另外一篇文章:Windows8下安装BeautifulSoup代码如下:复制代码代码如下:__author__='曾是土木人'#-*-coding:utf-8-*-#采集SERP搜索结果标题importurllib2frombs4importBeautifulSo

系统 2019-09-27 17:52:51 2438

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2438

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Python Tkinter 简单登录界面的实现

如下所示:fromtkinterimport*classReg(Frame):def__init__(self,master):frame=Frame(master)frame.pack()self.lab1=Label(frame,text="账户:")self.lab1.grid(row=0,column=0,sticky=W)self.ent1=Entry(frame)self.ent1.grid(row=0,column=1,sticky=W)se

系统 2019-09-27 17:51:33 2438

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python爬取网易云音乐评论

本文实例为大家分享了python爬取网易云音乐评论的具体代码,供大家参考,具体内容如下importrequestsimportbs4importjsondefget_hot_comments(res):comments_json=json.loads(res.text)hot_comments=comments_json['hotComments']withopen("hotcmments.txt",'w',encoding='utf-8')asf:for

系统 2019-09-27 17:50:20 2438

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python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列

df是一个dataframe,列名为ABCD具体值如下:ABCD0ss小红81aa小明d4ff6ak小紫7dataframe里的属性是不定的,空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=df.iloc[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframedf=df.loc[0:2,['A','C']]df=df.iloc[0:2,[0,2]]聪明的朋

系统 2019-09-27 17:50:07 2438

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让你Python到很爽的加速递归函数的装饰器

今天我们会讲到一个[装饰器]注记:链接“装饰器”指Python3教程中的装饰器教程。可以在这里快速了解什么是装饰器。@functools.lru_cache――进行函数执行结果备忘,显著提升递归函数执行时间。示例:寻找宝藏。在一个嵌套元组tuple或列表list中寻找元素'GoldCoin'importtimefromfunctoolsimportlru_cachedeffind_treasure(box):foriteminbox:ifisinstanc

系统 2019-09-27 17:50:04 2438

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python字典的遍历3种方法详解

遍历字典:keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键效果图:代码:#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k

系统 2019-09-27 17:47:12 2438