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Python

python跳出双层for循环的解决方法

一.问题描述在二维数组的遍历中,我们经常使用双层for循环。在某些时候,我们并不需要遍历整个二维数组。当条件满足时就应该终止for循环。但是,直接在内层循环中break并不会让外层循环也终止。二.解决方案使用for...else...语法解决。foriinrange(5):forjinrange(5):print(i,j)ifi==3andj==3:breakelse:continuebreak当次循环正常结束的时候才会执行else中的语句(如果当次循环执

系统 2019-09-27 17:57:26 1987

Python

python绘制评估优化算法性能的测试函数

测试函数主要是用来评估优化算法特性的,这里我用python3绘制了部分测试函数的图像。具体的测试函数可以结合维基百科来了解。想要显示某个测试函数的图片把代码结尾对应的注释去掉即可,具体代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefdraw_pic(X,Y,Z,z_max,title,z_min=0):fig=plt.figure(

系统 2019-09-27 17:56:51 1987

Python

python中MySQLdb模块用法实例

本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了,只是MySQLdb是针对mysql连接了接口,我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、myconnpy、MySQLConnector等,不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb是用于Python链

系统 2019-09-27 17:54:35 1987

Python

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1

系统 2019-09-27 17:51:16 1987

Python

浅析神经网络(二)——利用PYTHON写Sigmoid函数

Sigmoid函数为神经网络层中的激活函数,是对输入X产生逻辑分类的过程,以下为Sigmoid函数的图像以及在两个变量输入下对其的简单实现。importnumpyasnpdefsigmoid(x):#TODO:Implementsigmoidfunctionreturn1/(1+np.exp(-x))inputs=np.array([0.7,-0.3])weights=np.array([0.1,0.8])bias=-0.1#TODO:Calculatet

系统 2019-09-27 17:51:01 1987

Python

Python图像处理PIL各模块详细介绍(推荐)

Image模块Image模块是在PythonPIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。open类Image.open(file)⇒imageImage.open(file,mode)⇒image要从文件加载图像,使用open()函数,在Image模块:@zhangzijufromPILimportImage##调用库im=Image.open("E:\mywife.jpg

系统 2019-09-27 17:50:26 1987

Python

Python Numpy中 keepdims解释

importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是(2,2)#axis=1表示按行相加,并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加,不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]]),shape是(2,1)array([3,5]),shape是(1,2)

系统 2019-09-27 17:50:08 1987

Python

Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解

python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系统 2019-09-27 17:49:31 1987

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Appium+python自动化(十三)- 输入中文 - 一次填坑记(超详解)

简介无论你在哪里,在做什么都会遇到很多坑,这些坑有些事别人挖的,有些是自己挖的。别人挖的叫坑人,自己挖的叫自杀,儿子挖的叫坑爹。因此在做app自动化道路上也不会是一帆风顺的,你会踩很多坑,这些坑和你就是你死我活的节奏,不是坑把你埋了,就是你把坑填了。由于咱们都是黄皮肤的中国人用的大部分都是中文的app,而人家老外都是白皮肤蓝眼睛,用的是英文的APP,人家这个问题可以忽略。我们却不可以的,必须面对的。所以首先宏哥要带小伙伴们解决中文输入的问题!你能走多远,取

系统 2019-09-27 17:48:31 1987

Python

Python程序设计入门(4)模块和包

Python语言功能非常强大,除了类之外,还有模块和包的概念,这有点像perl,此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念,不过它不仅只是可以包含一系列函数,也可以包含类,python里是没有像C语言之类,直接include某文件的,包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种:1、import模块名(实际是对应的就是文件名.py)2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以

系统 2019-09-27 17:48:22 1987