写的dht协议搜索的程序，这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题，内存直接飙升，我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了，找了几个小问题修改一下，发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具，查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便，就使用分析了一下，发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id，用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小，
系统 2019-09-27 17:52:11 1984
方法一：>>>str1='''Leventselève,ilfauttenterdevivre.起风了，唯有努力生存。（纵有疾风起，人生不言弃。）'''>>>str1'Leventselève,ilfauttenterdevivre.\n起风了，唯有努力生存。\n（纵有疾风起，人生不言弃。）'编辑的时候，引号挺对的，但是不知道为什么发布的时候，第一行的引号总是多了一些，其实应该是下面这样的：不过感觉这种方法不够纯粹，因为字符串里含有\n。方法二：>>>st
系统 2019-09-27 17:50:53 1984
Python数据类型转换有时候，我们需要对数据内置的内心进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换位字符串repr(x)将对象x转换位表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Py
系统 2019-09-27 17:50:09 1984
时间序列数据在数据科学领域无处不在，在量化金融领域也十分常见，可以用于分析价格趋势，预测价格，探索价格行为等。学会对时间序列数据进行可视化，能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据，寻找其潜在的规律。本文会利用Python中的matplotlib【1】库，并配合实例进行讲解。matplotlib库是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（2D绘图库），是Python中最基本的可视化工具。【工具】Python3【数据】Tushare【注】示例注重的是方法的讲解，
系统 2019-09-27 17:50:03 1984
欢迎添加华为云小助手微信（微信号：HWCloud002或HWCloud003），输入关键字“加群”，加入华为云线上技术讨论群；输入关键字“最新活动”，获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩！超神利器…这款工具在上篇文章当Python遇到Andriod手机，那么，万物皆可盘后，就开始准备了。为什么？首先，Qpython不支持lxml这个模块，而了解python爬虫的都知道很多爬虫的html解析都是依赖该模块的，即便Qpython的文章中
系统 2019-09-27 17:49:58 1984
文件操作是开发中经常遇到的场景，那么如何判断一个对象是文件对象呢？下面我们总结了3种常见的方法。方法1：比较类型第一种方法，就是判断对象的type是否为file>>>fp=open(r"/tmp/pythontab.com")>>>type(fp)>>>type(fp)==fileTrue注意：该方法对于从file继承而来的子类不适用，看下面的实例classfileDetect(file):pass#中间代码无所谓，直接跳过不处理fp2=fileDetec
系统 2019-09-27 17:49:34 1984
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 1984
下载Anaconda安装包官网下载或是在清华大学镜像站下载，我安装的是下面这个版本：安装过程配置环境将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中。如果命令行输入输出如图所示则安装成功：为了避免可能发生的错误,我们在命令行输入condaupgrade--all先把所有工具包进行升级。（也可以不安装升级）打开pycharm，如图点击addlocal点击第三个选项，systeminterpreter，选择python.exe路径，点击ok，就可以
系统 2019-09-27 17:48:48 1984
一、线程队列queue队列：使用方法同进程的Queue一样如果必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中尤其有用。重要：q.put():往队列里面放值，当参数block=Ture的时候，timeout参数将会有作用，当队列已经满了的时候，在往里面放值时，block为True程序将会等待timeout的时间，过了时间程序会报错，block如果为Flase时，程序不会等待直接报错q.get():从队列里面取值，当参数block=Ture的时候，tim
系统 2019-09-27 17:48:44 1984
前言使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。装
系统 2019-09-27 17:48:26 1984
