思路先判断是闰年还是平年，再调用相应函数计算每个月多少天，然后加上前几个月的所有天数和这个月的天数importsys#输入某年某月某日，计算这一天是这一年的第几天whileTrue:year=int(input('Year:'))mon=int(input('Month:'))day=int(input('Day:'))ifyear<0ormon>12ormon<0orday>31orday<0:#判断输入数值是否超过正常范围你，若是，报错退出程序prin
系统 2019-09-27 17:55:01 1965
版本：Python：3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名：people列族：basic_info、other_inforowkey：随机的两位数+当前时间戳，并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义：name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey：随机的两位数：使用random.randint(00,99)，然后使用zfill(2)补位，比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳
系统 2019-09-27 17:53:18 1965
Python识别璇玑图中诗的数量一、璇玑图简介璇玑图的读法有很多，这里我使用七七棋盘格的读法，在璇玑图中分离出一个七七棋盘格，如下表吏官同流污合玩痞悍蒙骗造假蛋鸡宴请客友朋远戚偏正反拨乱冤隶奸贪险冠眷阉佃味道人味爱公荒投背渣辣宠猪田臭终灭麻姬汗地相诚明香美血天烂俭贤馋甜粘寒妓贱贫苦断礼谦妻仙女桃花妹嫣姐懒惰猪狗低贱妾酸流泪目满惨婢惨妍淡廉奸艳难败羞雅美猴心家花月和勤狐嘴破佛花温耕鬼手颜心闭娴洁神眼抢虔腼恬俭欢馋欢姊俭食衣胖兄短弟闲柳细云风谦爷叛雷鸣闪电悍爹
系统 2019-09-27 17:52:55 1965
摘要:当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速
系统 2019-09-27 17:52:27 1965
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 1965
讨论采用*模糊导入或者单独导入变量会在不同文件生成不同的对象.a└──mypackage├──a.py├──b.py├──c.pyb.py内容如下importcdefb():print("b方法开始")print(c.config)print(id(c.config))c.py内容如下config="ONCE"a.py内容如下importbimportcdefa():print(c.config)c.config="TWO"print(c.config)p
系统 2019-09-27 17:51:09 1965
一、引用传递引用传递，实质是在传递内存地址二、函数默认值1、默认值参数在python中可以为函数的参数给予默认值，一旦某个存在默认值，那么如果在调用的时候，不传递这个参数，则按照默认值注意：在定义函数时，如果存在有默认值的参数，一定要写在没有默认值的参数后面，否则在调用时，无法确定参数到底传给哪个参数，程序就会报错。三、全局变量和局部变量1、全局变量就是定义在py文件中，能被任何函数、类能够正常访问的变量。2、局部变量定义在函数内部的变量，叫做局部变量注意
系统 2019-09-27 17:50:00 1965
Django框架（二）请求和响应对象HttpRequest对象HttpResponse对象本博文主要了解的是MTV模型中的View(视图)，主要负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template。请求和响应对象Django使用请求和响应对象来通过系统传递状态。当请求页面时，Django创建一个HttpRequest包含有关请求的元数据的对象。然后Django加载适当的视图，将HttpRequest第一个参数传递给view函数。每个视图都负责返回一
系统 2019-09-27 17:49:51 1965
在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图。作为一个刚入坑的小白，我在这篇博客记录了四种处理的方法。首先导入包：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastffromPILimportImage方法一：在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图：img=cv2.imread(imgfile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print("cv2.imread(imgfile,cv2.IMR
系统 2019-09-27 17:48:56 1965
一、排序【这里介绍冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序】1.冒泡排序（1）原理解释：冒泡排序，分多轮排序。1）每一轮都是从上层的第一个数开始与其下一个数进行对比，如果大于下一个数就进行交换，下次对比就从上面第二个数【不管之前有无交换】再与其下一个数进行比较，依次比较到最后一个数。【如图i的移动变化】2）第一轮比较【j=0】。比较了最底下第二个数和最底下这个数后，即第一轮比较完。所以第一轮比较的次数为n-1次，即从上面第一个数一直比较到底下第二个数。【其中
系统 2019-09-27 17:48:20 1965
