python3的编码问题。打开python开发工具IDLE，新建‘codetest.py'文件，并写代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())F5运行程序，打印出系统默认编码方式将字符串从str格式编码程bytes格式，修改代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())s='你好'print(type(s))b=s.encode('utf-8')print(type
系统 2019-09-27 17:57:25 2206
目录一、multiprocess模块二、multiprocess.process模块三、Process类3.1方法介绍3.2属性介绍3.3在windows中使用Process类的注意事项四、process类的使用4.1创建并开启子进程的两种方式4.2join方法4.3查看主进程和子进程的进程号4.4查看进程名和进程状态、设置进程名4.5terminate结束子进程4.6Process中的守护进程五、socket聊天并发实例5.1使用多进程实现socket聊
系统 2019-09-27 17:57:21 2206
目录0引言1环境2需求分析3代码实现4后记0引言上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。令人遗憾的是，中奖者最终未现身领奖，2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证，这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定，这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。一直在为福彩做贡献
系统 2019-09-27 17:57:13 2206
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接，返回MySQLConnect
系统 2019-09-27 17:53:15 2206
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2206
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 2206
简述在大多数此类教程中都会不遗余力的介绍如何使用数据库。今天我们对数据库暂且不表，而是来关注另一个在web应用中很重要的特性：如何推送邮件给用户。在某个轻量级应用中我们可能会添加一个如下的邮件服务功能：当用户有了新的粉丝后，我们发送一封邮件通知用户。有很多方法可以实现这个特性，而我们希望提供出一种可复用的通用框架来处理。Flask-Mail介绍对于我们来说是幸运的，现在已经有很多外部插件来处理邮件，虽说不能百分百按照我们的想法去处理，但已经相当接近了。在虚
系统 2019-09-27 17:48:57 2206
复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,base64icon=open('ya.png','rb')iconData=icon.read()iconData=base64.b64encode(iconData)LIMIT=60liIcon=[]whileTrue:sLimit=iconData[:LIMIT]iconData=iconData[LIMIT:]liIcon.append
系统 2019-09-27 17:48:33 2206
有时候需要罗列下U盘等移动设备或一个程序下面的目录结构的需求。基于这样的需求个人整理了一个使用Python的小工具，期望对有这方面需求的朋友有所帮助。以下为具体代码：如果你所有要求的文件目录不需要完整的文件路径的话，直接更换下面的注释代码即可~#-*-coding:utf-8-*-importosdeflist_files(startPath):fileSave=open('list.txt','w')forroot,dirs,filesinos.walk
系统 2019-09-27 17:48:18 2206
S.replace(/(^s*)|(s*$)/g,"");首先是把/(^/s*)|(/s*$)/g替换为""然后,/.../g里面的,是表示放置通配符的地方,g代表全局参数(^/s*)或者(/s*$)都将被替换为""匹配首尾空白字符的正则表达式：^/s*|/s*$可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，正则表达式零拾
系统 2019-08-29 23:51:47 2206
