（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）最近有个需求就是页面上执行shell命令，第一想到的就是os.system，os.system('cat/proc/cpuinfo')但是发现页面上打印的命令执行结果0或者1，当然不满足需
系统 2019-09-27 17:50:55 2278
本文实例讲述了Python队列RabbitMQ使用方法。分享给大家供大家参考，具体如下：目前的exchange的路由策略是：每个需要队列的服务独享一个队列（queue），消费者（consumer）采用ACK自动应答模式处理队列消息。如果需要新增一个队列服务，需要做如下开发步骤：1.创建队列，发送消息
系统 2019-09-27 17:50:47 2278
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2278
importnumpyasnpa=np.array([[0,3],[1,4]])#a.shape是（2,2）#axis=1表示按行相加，并且保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1,keepdims=True))#按行相加，不保持其二维特性print(np.sum(a,axis=1))输出为array([[3],[5]])，shape是（2,1）array([3,5])，shape是（1,2）
系统 2019-09-27 17:50:08 2278
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 2278
使用Python解释器1.1Python安装从源码编译安装python./configuremakemaketestsudomakeinstall默认python解释器安装在/usr/local/bin/python3.8,可以将/usr/local/bin放到path搜索路径中。在windows系统上，python一般安装在C:\Python38，在windows命令行中，执行命令setpath=%path%;C:\python38将该路径添加到path
系统 2019-09-27 17:49:19 2278
open()方法Pythonopen()方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出OSError。注意：使用open()方法一定要保证关闭文件对象，即调用close()方法。open()函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。open(file,mode='r')完整的语法格式为：open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=No
系统 2019-09-27 17:49:12 2278
环境：Ubuntu16.4python版本：3.6.4库：wordcloud这次我们要讲的是爬取QQ音乐的评论并制成云词图，我们这里拿周杰伦的等你下课来举例。第一步：获取评论我们先打开QQ音乐，搜索周杰伦的《等你下课》，直接拉到底部，发现有5000多页的评论。这时候我们要研究的就是怎样获取每页的评论，这时候我们可以先按下F12，选择NetWork，我们可以先点击小红点清空数据，然后再点击一次，开始监控，然后点击下一页，看每次获取评论的时候访问获取的是哪几条
系统 2019-09-27 17:49:01 2278
假设在python中有一字典如下：x={‘a':'1,2,3',‘b':'2,3,4'}需要合并为：x={‘c':'1,2,3,4'}需要做到三件事：1.将字符串转化为数值列表2.合并两个列表并添加新的键值3.去除重复元素第1步通过常用的函数eval()就可以做到了，第2步需要添加一个键值并添加元素，第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果，不过最后需要再将set集合转化为list列表。代码如下：x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'}x
系统 2019-09-27 17:45:34 2278
本文实例讲述了Python怎么实现无限元素列表的方法，具体实现可使用Yield来完成。下面所述的2段实例代码通过PythonYield生成器实现了简单的无限元素列表。1.递增无限列表具体代码如下：defincrement():i=0whileTrue:yieldii+=1forjinincrement():printiif(j>10):break2.斐波那契无限列表具体代码如下：deffibonacci():i=j=1whileTrue:result,i,
系统 2019-09-27 17:38:30 2278
