android3.0里新添的控件，如果不用3.0，就用下面的源码，google写的。代码太长，见附件。用法，仅供参考：publicclassScreen0extendsActivityimplementsSetPickerDialogListener{privatestaticfinalStringtag="Screen0";@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){//TODOAut
系统 2019-08-29 22:07:47 2188
文章来源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7359385定义：为创建一组相关或相互依赖的对象提供一个接口，而且无需指定他们的具体类。类型：创建类模式类图：抽象工厂模式与工厂方法模式的区别抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本，他用来创建一组相关或者相互依赖的对象。他与工厂方法模式的区别就在于，工厂方法模式针对的是一个产品等级结构；而抽象工厂模式则是针对的多个产品等级结构。在编程中，通常一个产品结构，
系统 2019-08-12 09:30:25 2188
此文主要通过百度登录功能，进行Selenium2的实战实例讲解。文中所附源代码于2015-01-1723:33亲测通过，敬请亲们阅览。同时，您也可参考此文进行其他网站（例如京东、易迅、天猫等）的登录（一般登录流程基本相同，若需填写验证码，因目前验证码识别不方便，初始学习时可让脚本运行到添加验证码时人工输入。在单位进行此部分的自动化脚本编写时，最好取得开发的支持使用万能验证码，方便脚本编写），进行编写登录自动化测试脚本，若您直接使用此文所附的源代码运行测试，
系统 2019-08-12 09:26:43 2188
以前写过现在只是做了点修改........
系统 2019-08-12 09:26:40 2188
本文以实例形式分析了Python多进程编程技术，有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，由于Python的线程有些限制，例如多线程不能充分利用多核CPU等问题，因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景，我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组
系统 2019-09-27 17:56:51 2187
面向对象类class类型类变量实例方法initattackbite类指针-指向父类对象对象指针实例变量self.nameslef.age组合一个对象作为一个属性self.course=python继承classFoo:passclassSon(Foo):passSon是子类\派生类Foo是父类\超类\基类继承的特点:如果多个类都用到了相同的方法\属性我们应该把这些共用的方法抽象到他们的父类中去减少代码的冗余先写子类的功能,发现重复才创建父类子类自己没有某一
系统 2019-09-27 17:56:43 2187
先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法，把很多模块的阻塞的变成非阻塞的，比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port
系统 2019-09-27 17:55:42 2187
译序如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。——EdsgerWybeDijkstra在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力
系统 2019-09-27 17:55:36 2187
Python语言有一个比较Pythonic的功能，也是一个具有很强大功能的特性，那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以我们需要了解Python闭包的原理，以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果：6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 2187
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 2187
