目录一、Python基本语法元素1.1温度转换二、Python基本图形绘制2.1Python蟒蛇绘制一、Python基本语法元素缩进、注释、命名、变量、保留字数据类型、字符串、整数、浮点数、列表赋值语句、分支语句、函数input()、print()、eval()、print()格式化1.1温度转换#TempConvert.pyTempStr=input("请输入带有符号的温度值:")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(Temp
系统 2019-09-27 17:55:09 2068
本文假设你在GitHub上已经有一个想要打包和发布的项目。第0步：获取项目许可证在做其他事之前，由于你的项目要开源，因此应该有一个许可证。获取哪种许可证取决于项目包的使用方式。开源项目中一些常见许可证有MIT或BSD。要在项目中添加许可证，只需参照以下链接中的步骤，将LICENSE文件添加到项目库中的根目录即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：让
系统 2019-09-27 17:54:55 2068
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳转到教程。）链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35179605前言关于网络IO，同步，
系统 2019-09-27 17:54:54 2068
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。根据网上的教程，PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值第一个
系统 2019-09-27 17:54:01 2068
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2068
0.引子当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包，由名思义，是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能，可以视作语音领域的OpenCv。1.简介Python学习交流群：1004391443PyAudio为跨平台音频I/O库PortAudio提供Python绑定。使用PyAudio，您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录
系统 2019-09-27 17:53:38 2068
模块：模块就是一个python文件。模块就是一个python文件。功能：1.可以提高文件的重复利用率。提高开发效率2.用于划分程序结构。自定义模块：模块就是一个python文件而已，所有python代码都可以放入模块，实际开发中，模块放入的内容都是重复利用率高的内容主要包含：1.为当前模块专门定义的变量【其他语言一般都是常量】2.函数。3.类4.测试代码注意：模块的命名不要和内置模块重名！测试代码统一放到判断当中if__name__=='__main__'
系统 2019-09-27 17:53:19 2068
本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧，如果使用如下的代码：复制代码代码如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的输出：Hello你会怎么做？最后给出的答案是：复制代码代码如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm
系统 2019-09-27 17:53:06 2068
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 2068
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2的使用细节。1.Proxy的设置2.Timeout设置3.在HTTPRequest中加入特定的Header4.Redirect5.Cookie6.使用HTTP的PUT和DELETE方法7.得到HTTP的返回码8.DebugLogProxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy
系统 2019-09-27 17:51:34 2068
