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Python

Python面试的一些心得,与Python练习题分享

关于基础项目打算招聘一个自动化运维,主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题:简历虚假这个不管哪行,简历含水量大都是普遍存在的,看简历犀利的一比,一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120,但有时候假的有些离谱,问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业,最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的,低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少,而不敢要高价,高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力,所以

系统 2019-09-27 17:45:58 1798

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Python中__call__用法实例

本文实例讲述了Python中__call__的用法,分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:先来看看如下示例代码:#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用:b=Next(1,7)

系统 2019-09-27 17:45:55 1798

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python+openCV利用摄像头实现人员活动检测

本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下1.前言最近在做个机器人比赛,其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测,所以就先拿PC端写一下,准备移植到机器人的树莓派。2.工具工具还是简单的python+视觉模块openCV,代码量也比较少。很简单就可以实现3.人员检测的原理从图书馆借了一本《特征提取与图像处理(第二版)》,是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado写的,其

系统 2019-09-27 17:45:53 1798

Python

python3 enum模块的应用实例详解

一、枚举与字典类型字典类型的缺点:1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点:1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签,但允许不同标签存在相同的枚举值,即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL

系统 2019-09-27 17:45:52 1798

Python

Python之序列化与反序列化(pickle模块与json模块)

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20},我们对name属性进行修改,改"wangwu",但是一旦程序结束,变量所占用的内存就会被操作系统全部回收,如果没有把修改后的name存储到磁盘上,下次重新运行程序,属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化,将序列化后的内容写入磁盘,这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化

系统 2019-09-27 17:45:52 1798

Python

深入理解Python中各种方法的运作原理

方法在Python中是如何工作的方法就是一个函数,它作为一个类属性而存在,你可以用如下方式来声明、访问一个函数:>>>classPizza(object):...def__init__(self,size):...self.size=size...defget_size(self):...returnself.size...>>>Pizza.get_sizePython在告诉你,属性_get_size是类Pizza的一个未绑定方法。这是什么意思呢?很快我们

系统 2019-09-27 17:45:43 1798

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Python之配置文件处理

在平时的工程中,我们在构建工程时,常常需要用到配置文件,用来配置项目的一些信息,比如数据库,请求网址,文件夹,线程、进程数等信息,这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码,会单独存放在一个文件夹中,方便管理,常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模

系统 2019-09-27 17:45:29 1798

Python

Python 常用string函数详解

字符串中字符大小写的变换1.str.lower()//小写>>>'SkatE'.lower()'skate'2.str.upper()//大写>>>'SkatE'.upper()'SKATE'3.str.swapcase()//大小写互换>>>'SkatE'.swapcase()'sKATe'4.str.title()//首字母大写,其余的小写>>>'SkatE'.title()'Skate'字符串在输出时的对齐1.str.ljust(width,[fil

系统 2019-09-27 17:38:38 1798

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Python中decorator使用实例

在我以前介绍Python2.4特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。关于decorator的详细介绍在Python2.4中的What'snew中已经有介绍,大家可以看一下。如何调用decorator基本上调用decorator有两种形式第一种:复制代码代码如下:@Adeff():这种形式是decorator不带参数的写法。最终Python会处理为:复制代码代码如下:f=A(f)还可以扩展成:复制

系统 2019-09-27 17:38:31 1798

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常见python正则用法的简单实例

下面列出Python正则表达式的几种匹配用法:1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur""#正则表达式ifre.search(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()2.测试正则表达式是否匹配整个字符串regex=ur"\Z"#正则表达式末尾以\Z结束ifre.match(regex,subject):do_something()else:do_anotherthing()3

系统 2019-09-27 17:38:16 1798