#下载一个网页importrequestsimportreurl='https://www.biquge5200.cc/14_14621/'#模拟浏览器发送http请求response=requests.get(url)#编码方式response.encoding='utf-8',如果下载下来的网页内容有中文乱码现象就需要加上这一句话#网页源码html=response.text#[0]取列表下第0个元素.#eg:title的输出结果为：['斗神狂飙无弹窗
系统 2019-09-27 17:52:18 2018
MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一，使用的数据类型BSON（类似JSON）。1.安装Mongodb和pymongoMongodb的安装和配置Mongodb的安装教程请网上搜索,安装完成后,进行以下配置过程:1.1创建目录,该目录为Mongodb数据文件的存放目录:*注:本人使用的不是root用户,所以修改目录的拥有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分别执
系统 2019-09-27 17:52:16 2018
glob模块说明：1、glob是python自己带的一个文件操作相关模块，用它可以查找符合自己目的的文件，就类似于Windows下的文件搜索，支持通配符操作*、?、[]这三个通配符，*代表0个或多个字符，?代表一个字符，[]匹配指定范围内的字符，如[0-9]匹配数字。glob.glob("字符串+通配符")该方法返回指定路径所有匹配的文件的列表，该方法需要一个参数用来指定匹配的路径字符串（本字符串可以为绝对路径也可以为相对路径），其返回的文件名只包括当前目
系统 2019-09-27 17:52:15 2018
漫谈如果作为一个Python入门，不了解Python装饰器也没什么，但是如果作为一个中级Python开发人员，如果再不对python装饰器熟稔于心的话，那么可能并没有量变积累到质变。我以前也看过很多讲python装饰器的文章，但是都是看了就忘。一方面是没有做太多的练习，二是对它的领会不是很深。希望引以为戒！！！郑传装饰模式如果你了解Java，你肯定听过装饰器模式。在面向对象中，装饰模式指：动态地给一个对象添加一些额外的职责。就增加一些功能来说，装饰模式比生
系统 2019-09-27 17:51:05 2018
简介你好，当你打开这个文档的时候，我知道，你想要的是什么！Python爬虫，如何快速的学会Python爬虫，是你最期待的事情，可是这个事情应该没有想象中的那么容易，况且你的编程底子还不一定好，这套课程，没有你想要的Python基础，没有变量，循环，数组等基础知识，因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方，去浪费你的时间。好了，这套课程是基于Python3.0以上写的，操作系统我使用的是CentOS7+所以里面的好多内容可能和你的不一样，当然也会导致许多问题
系统 2019-09-27 17:50:42 2018
描述exp()方法返回x的指数,ex。语法以下是exp()方法的语法:importmathmath.exp(x)注意：exp()是不能直接访问的，需要导入math模块，通过静态对象调用该方法。参数x--数值表达式。返回值返回x的指数,ex。实例以下展示了使用exp()方法的实例：#!/usr/bin/python3importmath#导入math模块print("math.exp(-45.17):",math.exp(-45.17))print("mat
系统 2019-09-27 17:49:51 2018
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 2018
本文实例讲述了Python函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（函数定义）：#say_hello()#不能在定义函数之前调用函数#Python解释器知道下方定义了一个函数defsay_hello():"""函数的说明文档"""print("hello1")print("hello2")print("hello3")print("调用函数之前")#只有在程序中，主动调用函数，才会让函数执行say_hello()print("调用函数之后"
系统 2019-09-27 17:49:23 2018
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 2018
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 2018
