PHP关于文件上传下载断点续传问题让PHP下载代码支持断点续传主要靠的HTTP协议中headerContent-Range来实现先来说说HTTP的下载原理对于HTTP协议，向服务器请求某个文件时，只要发送类似如下的请求即可：GET/Path/FileNameHTTP/1.0Host:www.server.com:80Accept:**表示接收任何类型的数据。User-Agent表示用户代理，这个字段可有可无，但强烈建议加上，因为它是服务器统计、追踪以及识别
系统 2019-08-29 23:08:46 2818
抽象工厂模式是一种创建模式，用于当需要时返回一系列相关类中的某一个，而每一个类都能根据需要返回不同的对象时使用。它可以快速得创建产品实例，使提升了应用程序的可扩展性，减少模块之间的耦合。抽象工厂模式包括4种对象。（1）抽象工厂接口或类，它的创建与应用程序业务逻辑无关，通常使用接口或者抽象类实现。（2）具体工厂类,它们的创建与业务逻辑有着密切的关系，通常使用具体的类实现。通过调用类中的方法可获得具体的产品实例。（3）抽象产品接口或类，该对象包括具体产品的父类
系统 2019-08-29 22:04:55 2818
让QTreeWidget中的项目有复选框(转贴)1，调整列宽：header()->setResizeMode(QHeaderView::Interactive);setColumnWidth(0,200);//第一列宽设为2002，单击treewidget的header自动重新排列各item，设置如下：setSortingEnabled(true);3，拖曳：setDragEnabled(true);//允许拖曳某itemsetAcceptDrops(tr
系统 2019-08-12 09:30:28 2818
Oracle数据库中char()，varchar2()，nvarchar2()三种数据类型的区别1.char()类型:（1）如果在数据库中定义的长度为10位，而我实际入力的数据长度不足10位，系统会在入力数据的后面用空字符串补足10位。（2）一个全角认作2位长度。2.varchar2()类型：（1）不足数据库规定长度，不会补足长度。（2）一个全角认作2位长度。3.nvarchar2()类型：（1）不足数据库规定长度，不会补足长度。（2）一个全角认作1位长度
系统 2019-08-12 01:55:05 2818
需求：修改字段类型时,字段长度由大改小，字段类型由大改小，数据库不让修改，提示必须先清除数据，但数据有系统非常重要时可以采用如下方案。扩展使用：1.可用于备份重要表的数据(只需要执行1,2步骤即可)2.可用于对物理隔离的两个生产数据库进行同步(在A数据库执行1,2步骤，在B数据库执行3,6,7步骤即可)1.抽出表中数据select'insertintoYJ_QYMB(ID,SSFDJT)values('''||ID||''','''||SSFDJT||''
系统 2019-08-12 01:54:47 2818
------------------------2013-5-4------------------------createuser"tempuser2"profile"DEFAULT"identifiedby"tempuser2"defaulttablespace"USERS"accountunlock;--profile"DEFAULT"是区分大小写的。defaulttablespace"USERS"是区分大小写的。createuser"TEMPUSE
系统 2019-08-12 01:53:43 2818
由于软件下载地址经常有变动，所以不能直接wget，还是直接到网上点击下载下载jdkhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html选中AcceptLicenseAgreement，选择64位的jdk-7u65-linux-x64.tar.gz，如下图下载tomcat,tomcat版本会更新，以下载版本号为准http://tomcat.apa
系统 2019-08-12 01:33:33 2818
第一章引言第二章预备知识第三章直接聚类法第四章K-means第五章DBSCAN第六章OPTICS第七章聚类分析的效果评测第八章数据尺度化问题作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10088283欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.聚类算法初探（三）直接聚类法
系统 2019-08-12 01:32:58 2818
最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下：定义了一个计算损失的函数：deferror(yhat,label):yhat=np.array(yhat)label=np.array(label)error_sum=((yhat-label)**2).sum()returnerror_sum主要出现问题的是yhat-label部分，要强调的是一定要保证两者维度是相同的！这点很重要，否则就会按照python的广播机制进行
系统 2019-09-27 17:47:40 2817
本文译自MapreducePatterns,Algorithms,andUseCases在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法，并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型，包括Mappers,Reduces,Combiners,Partitioners,和sorting。如下图所示。基本MapReduce模式计数与求和问题陈述:有许多文档，每个文档都有一些字段组
系统 2019-08-12 09:29:31 2817
