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系统 2019-08-12 01:51:28 2809
windows8的一次技术分享。利用国庆宅家的几天，在跑不动XP的老笔记本上装了win8，嘿，跑的溜溜的，一高兴做个ppt给公司的同事们介绍介绍，随意之作，勿较真抬杠，呵呵。文件地址：http://download.csdn.net/download/kevin881/6391091windows8认识及使用
系统 2019-08-12 01:33:30 2809
一、Unix编辑器概述编辑器是使用计算机的重要工具之中的一个，在各种操作系统中，编辑器都是不可缺少的部件。Unix及其类似的ix操作系统系列中，为方便各种用户在各个不同的环境中使用，提供了一系列的ex编辑器，包含ex,edit,ed和vi.当中ex,edit,ed都是行编辑器，如今已非常少有人使用，Unix提供他们的原因是考虑到满足各种用户特别是某些终端用户的须要。值得庆幸的是，Unix提供了全屏幕的Vi编辑器，这使我们的工作轻松不少。不少DOS用户抱怨V
系统 2019-08-12 01:32:53 2809
要理解进程上下文，先看上下文的英文单词——context，context是上下文/环境/来龙去脉的意思，对进程而言，就是进程执行时的环境，那么环境又是个啥？环境指该进程的状态，包括寄存器变量，进程打开的文件，内存信息等。知道了进程上下文，进一步阐释上下文切换。LINUX完全注释中的一段话：当一个进程在执行时,CPU的所有寄存器中的值、进程的状态以及堆栈中的内容被称为该进程的上下文。当内核需要切换到另一个进程时，它需要保存当前进程的所有状态，即保存当前进程的
系统 2019-08-12 01:32:40 2809
最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple（网上查用法一大堆）看了一下创建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因
系统 2019-09-27 17:56:52 2808
控制字符控制字符（ControlCharacter），或者说非打印字符，出现于特定的信息文本中，表示某一控制功能的字符，如控制符：LF（换行）、CR（回车）、FF（换页）、DEL（删除）、BS（退格)、BEL（振铃）等；通讯专用字符：SOH（文头）、EOT（文尾）、ACK（确认）等。具体控制字符一共有下面两个集合：七位ASCII定义了33个代码作为控制字符，它们是0到31、以及127，（位于0x00-0x1F及0x7F）。兼容的八位ISO/IEC8859-
系统 2019-09-27 17:56:44 2808
最近在做深度学习时需要用到图像处理相关的操作，在度娘上找到的图片旋转方法千篇一律，旋转完成的图片都不是原始大小，很苦恼，于是google到歪果仁的网站扒拉了一个方法，亲测好用，再次嫌弃天下文章一大抄的现象，虽然我也是抄歪果仁的。废话不多说了，直接贴代码了。defrotate_bound(image,angle):#grabthedimensionsoftheimageandthendeterminethe#center(h,w)=image.shape[:
系统 2019-09-27 17:56:27 2808
linux安装python3首先下载python3的包，可以在官网搜索到点击这里下载完成后我放在/mnt目录下，需要解压，如下图所示接下来我门需要下载源码编译所需要的一些工具yum-yinstallzlibzlib-develyum-yinstallbzip2bzip2-develyum-yinstallncursesncurses-develyum-yinstallreadlinereadline-develyum-yinstallopensslopen
系统 2019-09-27 17:55:36 2808
总体上来说，从Response对象开始，我们就分成了两条路径，一条路径是数据放在HTML里，所以我们用BeautifulSoup库去解析数据和提取数据；另一条，数据作为Json存储起来，所以我们用response.json()方法去解析，然后提取、存储数据。爬取知乎大v张佳玮的文章“标题”、“摘要”、“链接”，并存储到本地文件。张佳玮的知乎文章URL在这里：https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/posts?p
系统 2019-09-27 17:53:32 2808
获取数据集，并画图代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到图如
系统 2019-09-27 17:52:09 2808
