将应用部署到Tomcat根目录的目的是可以通过“http://[ip]:[port]”直接访问应用，而不是使用“http://[ip]:[port]/[appName]”上下文路径进行访问。方法一：（最简单直接的方法）删除原webapps/ROOT目录下的所有文件，将应用下的所有文件和文件夹复制到ROOT文件夹下。方法二：删除原webapps/ROOT目录下的所有文件，修改文件“conf/server.xml”，在Host节点下增加如下Context的内容
系统 2019-08-12 01:33:33 2665
在没有系统看过MFC书时，看人家代码这么写，我就这么做。就知道功能，然后，过了很久不用，就忘记了！今天弄懂了这个函数的使用，记一下。在使用classwizard(类向导)为一个控件建立一个变量时，classwizard会为控件和变量建立一个关联voidCCharStatisticDlg::DoDataExchange(CDataExchange*pDX){CDialog::DoDataExchange(pDX);//{{AFX_DATA_MAP(CChar
系统 2019-08-12 01:33:12 2665
局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似近期邻高速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包含了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些參考资料。一、局部敏感哈希LSH在非常多应用领域中，我们面对和须要处理的数据往往是海量而且具有非常高的维度，如何高速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离近期）的一个数据或
系统 2019-08-12 01:33:03 2665
1.Msconfig命令显示系统配置窗体，能够了解一些服务、启动相关的信息。2.Gpedit.msc命令显示本地组策略编辑器，能够设置用户登录时执行的程序。3.Regedit这个应该非常多人都知道，注冊表窗体4.services.msc查看系统服务有意思的cmd命令
系统 2019-08-12 01:33:02 2665
Python入门实践13——集合（Set）集合（Set）一、目标1、掌握集合是存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据的容器。2、掌握集合的操作。二、要点1、集合(set)可以存放一组没有顺序、不可可重复的、可以改变的数据。所以一般情况下集合常用的两个场景是：去重（如：列表去重）；关系测试（如：取交集、取并集、取差集等）。集合可以通过可迭代对象（字符串、元组、列表等）进行创建；集合中的元素不可重复；集合中的元素无序排列。2、创建集合集合可以使用大括号
系统 2019-09-27 17:57:24 2664
Linux安装部署Python3.7环境1.Python官网下载Python3.7安装包：下载文件格式tar2.通过xftp6，将Python3.7安装包传输至虚拟机上的linux系统3.解压Python3.7安装包[root@localhost~]#cd/home/local/ProgramFiles/Python[root@localhostPython]#tar-xvfPython-3.7.1.tar使用xftp6在home文件夹下建立local->
系统 2019-09-27 17:56:57 2664
实现代码如下：说明：现在代码已实现du命令的-s统计功能，统计与系统du命令稍有差别，比如用ls-ld/root结果为4096,而du计算出来是1040，用当前python计算出来也是4096。另外暂时还没有实现类似于自动根据大小显示为人性化的单位，后续补上#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*importsysimportosfromoptparseimportOptionParser#使用选项帮助信息可以使用中文relo
系统 2019-09-27 17:54:38 2664
Python的特性允许你使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序语言库中最灵活的地方。而我认为这是程序语言的优点，也是缺点。优点的原因在于它们创造出语言的表达性，Python语言巨大的灵活性使得你仅仅通过一行代码就能做很多事情。但是这也是缺点，由于广播巨大的灵活性，有时候你对于广播的特点以及广播的工作原理这些细节不熟悉的话，你可能会产生很细微或者看起来很奇怪的bug。例如，如果你将一个列向量添加到一个行向量中，你会以为它报
系统 2019-09-27 17:53:44 2664
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2664
其实OpenCV已经提供了写视频的接口，但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼，动不动就不支持。经过尝试，总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系：MJPG-->.avimp4v-->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大写！！！#coding=utf-8from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcv2importwarningsimportnumpyasnp
系统 2019-09-27 17:50:18 2664
