自SQLServer2005发布之后，我们开发报表项目又多了一种选择：ReportingServices。因为工作的原因，较早就接触到使用ReportingServices技术开发报表项目，它可以在SQLServer2005/2008中使用。SQLServer2000也有ReportingServices，使用的不多。即使没有购买SQLServer2005的License,也可以借助于这项技术，使用简单轻便的客户端报表（RDLC）。最近被朋友问到，如何在R
系统 2019-08-12 01:32:34 2507
1.显示当前日期时间.$dateMonJun213:55:47HKT2014当前时间戳:date+%s2.按照指定格式显示当前时间(date+format).(1).显示年月日.$date"+%Y-%m-%d"2014-06-02$date"+%F"2014-06-02$date"+%Y/%m/%d"2014/06/02补充：时间字符串转换为时间戳date-d"2010-10-1800:00:00"+%s补充：时间戳转换为时间字符串date-d@12873
系统 2019-08-12 01:32:03 2507
"""问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱的问题"""'''进程同步'''#多进程抢占输出资源importosimporttimeimportrandomfrommultiprocessingimportProcessdefwork(n):print(f'{n}:{os.getpid()}isrunning')#time.sleep(random.random())time.sleep(2)print(f"{n}:{os.g
系统 2019-09-27 17:56:01 2506
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2506
参考文章:pipreqs-Generaterequirements.txtfileforanyprojectbasedonimports作用:能快速汇总所需安装的包然后批量安装使用方法:执行pipinstallpipreqs执行pipreqs‘path’(会把项目path路径下所有.py文件以及子文件夹下的.py文件的导包汇总到一个txt文件)比如:然后我在当前路径打开控制台程序:然后执行:(’./'表示当前路径)没一会儿,就会显示:文件夹中多了个requ
系统 2019-09-27 17:55:22 2506
字典的特点：以键值对的形式存在，无序排序；key必须唯一不重复，且不能使用可变对象声明一个字典d={}print(d)print(type(d))增：d[1]=‘a’d[2]=‘c’d[3]=‘b’print(d)d.update({4:‘z’})print(d)dict.setdefault(key,value)，如果该key不存在，则在字典中插入这个键值对，并返回value；如果该key已存在，则返回字典中key对应的value，原字典不做更新d.se
系统 2019-09-27 17:54:56 2506
我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能因为稍许复杂又忘了，再用的时候又要去Google。所以，拉着同组的一个实习生，一起维护了PyTls的这个项目，为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到，PyTls的测试demos希望可以
系统 2019-09-27 17:54:40 2506
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第11章数据可视化11.1matplotlib调用matplotlib有下面四个步骤：（1）设定画图背景样式mpl.style.use(“ggplot”)（2）设定画布#命名画布为fig，并把fig分为两个小画布（ax1,ax2），设置fig的大小为12*4点fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(12,4))（3）画图及设定元素df_mean.价格.pl
系统 2019-09-27 17:54:24 2506
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2506
本文实例为大家分享了python多线程同时接受和发的具体代码，供大家参考，具体内容如下'''模仿qq同时可以发送信息和接受信息多线程'''fromsocketimport*fromtimeimportsleepimportthreading#负责接收数据defrecvData():udpRecvSocket=socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)#默认使用8080端口myRecvPort=8080bindAddr=('',8080)#try为
系统 2019-09-27 17:53:55 2506
