【spring】@async原理博客分类：JAVAspringJAVAspringbean在我们使用spring框架的过程中，在很多时候我们会使用@async注解来异步执行某一些方法，提高系统的执行效率。今天我们来探讨下spring是如何完成这个功能的。spring在扫描bean的时候会扫描方法上是否包含@async的注解，如果包含的，spring会为这个bean动态的生成一个子类，我们称之为代理类(?)，代理类是继承我们所写的bean的，然后把代理类注入
系统 2019-08-29 22:58:37 2352
HTTP协议用于在Internet上发送和接收消息。HTTP协议是一种请求-应答式的协议——客户端发送一个请求，服务器返回该请求的应答，所有的请求与应答都是HTTP包。HTTP协议使用可靠的TCP连接，默认端口是80。HTTP的第一个版本是HTTP/0.9，后来发展到了HTTP/1.0，现在最新的版本是HTTP/1.1。HTTP/1.1由RFC2616定义。在HTTP中，Client/Server之间的会话总是由客户端通过建立连接和发送HTTP请求包初始化
系统 2019-08-29 22:14:08 2352
为什么同样的时间有的人可以漂亮的完成工作，而有些人废了很大的力气也没有完成？前者我们常常称之为“大牛”，后者我们常常叫他们“菜鸟”。当然“大牛”都是相对而言的，“大牛”也不可能方方面面都非常厉害，换句话说大牛也不一定会沙王摇大，也不一定会船长放水。所谓的“大牛”他们只是在某些方面比我们强而已。但是值得注意的是，学习能力很强，效率普遍很高是一般“大牛”的共同特点。是哪些因素造成了我们与“大牛”的差距呢？背后的故事我们不一定知道有这么两句话想必大家都应该听过“
系统 2019-08-29 22:01:02 2352
前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究，在此之间对Spring的事务配置虽说也配置过，但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置只要把思路理清，还是比较好掌握的。总结如下：Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，无论哪种配置方式，一般变化的只是代理机制这部分。DataSource、TransactionManager这两部
系统 2019-08-12 09:29:51 2352
POJ1793&&EOJ21SoftwareCompanyTimeLimit:1000MSMemoryLimit:30000KTotalSubmissions:864Accepted:348DescriptionAsoftwaredevelopingcompanyhasbeenassignedtwoprogrammingprojects.Asbothprojectsarewithinthesamecontract,bothmustbehandedinatt
系统 2019-08-12 09:27:21 2352
--============================--PL/SQL-->包的创建与管理--============================包，是一个逻辑集合，是由PL/SQL类型以及PL/SQL子程序的集合。PL/SQL类型包括table类型，record类型。PL/SQL项则包括游标，游标变量。PL/SQL子程序包括过程，函数等。可以说包可谓是包罗万象。是所有PL/SQL相关资源的汇总。包的使用可以简化应用程序设计，实现信息掩藏，子程序
系统 2019-08-12 01:55:35 2352
.ms-bodyareaframe{padding:0px;}.ms-listheaderlabel{display:none;}.ms-viewselector{display:none;}去掉视图选择栏
系统 2019-08-12 01:54:02 2352
CORBA的基本内容（上）（本文转载自软件工程专家网www.21cmm.com）苏洋回顾上一讲中在介绍CORBA体系结构时，曾强调CORBA在提高组件重用性、增强分布计算功能方面具有的突出特点：●引入中间件作为事务代理；●客户程序与服务器程序完全分离；●与面向对象的建模概念相结合；●引入接口定义语言描述服务对象功能。CORBA规范只是描述了CORBA系统中各个构件的基本情况以及构件在系统中承担的任务，并没有从功能实现的细节上规定必须如何建立一个基于CORB
系统 2019-08-12 01:31:52 2352
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值>>>df.mean(axis=1)0
系统 2019-09-27 17:49:31 2351
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2351
