搜索到与相关的文章
数据库相关

POJ 1976 A Mini Locomotive

题意:有三个火车头,每个最多能拉k个车厢,一共有n个车厢,每个车厢里都有乘客,每个火车头拉的车厢都是连续的。问能拉的最多的乘客数。分析:先一看好像没有什么思路,然后用动态规划的思想慢慢想:假设F[i][j]表示用i个火车头在前j个车厢中能拉的最大乘客数。考虑第j个车厢被拉还是不被拉~可得状态方程:F[i][j]=max(F[i][j-1],F[i-1][j-k]+b[j])b[j]表示从j-k+1到j的k节车厢的总的人数,可以把这k节车厢看成一个整体,如果

系统 2019-08-12 01:53:17 2324

数据库相关

nodejs操作mongodb

前一篇博文说明了如何在win7下安装mongodb,下面简要测试一下nodejs操作mongodb:首先安装nodejsmongodbnpminstallmongodbvarmongodb=require('mongodb');varserver=newmongodb.Server('localhost',27017,{auto_reconnect:true});vardb=newmongodb.Db('mydb',server,{safe:true});

系统 2019-08-12 01:52:57 2324

数据库相关

创建DBlink

1DBlink用途:在当前连接的数据库里查询或操作其他数据库连接的数据或结构等,与oracle实例不同2SQl语句:CREATEPUBLICDATABASELINKbraveliuDBLinkCONNECTTO"***"IDENTIFIEDBY"***"USING'(description=(address_list=(address=(protocol=TCP)(host=10.248.7.43)(port=1521)))(connect_data=(s

系统 2019-08-12 01:52:17 2324

数据库相关

DBA查询命令积累——不断更新

原文:DBA查询命令积累——不断更新一、服务器配置:1、兼容级别:兼容级别只影响指定数据库中的行为,而不会影响整个服务器上的行为。1.1、查看数据库兼容级别及更改兼容级别:SELECTcompatibility_levelFROMsys.databasesWHEREname=DB_NAME()1.2、更改兼容级别:将某些数据库行为设置为与指定的SQLServer版本兼容。sp_dbcmptlevel[[@dbname=]name][,[@new_cmptl

系统 2019-08-12 01:51:33 2324

Python

Python中判断子串存在的性能比较及分析总结

起步对于子串搜索,Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__,对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc

系统 2019-09-27 17:57:41 2323

Python

Python——三元表达式

1致谢感谢网友LCQ的帮助,原文链接如下:https://www.cnblogs.com/lucaq/p/7051237.html2前言今天在学习函数式编程~想用三元条件运算,以前用这个是在Java里面,(Java,要加油呀!),原先以为Python里面可能没有这种运算,后来咨询了一下度娘,原来是有的,感兴趣的同学也可以看看前面的参考链接~3Python中的三元表达式我们可以举一个形象的例子,来说明Python中的三元表达式:returnAifA>Bels

系统 2019-09-27 17:55:25 2323

Python

Django 2.2 + python 3.7下 AttributeError

在Django2.2+python3.7环境下,使用MySQL作为数据库引擎,执行makemigrations会出现AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode'错误.初步推断是因为使用PyMySQL代替mysqlclient的原因,而django本身的代码都是针对mysqlclient写的.PyMySQL这里传入的会是一个str类型,而str类型没有decode方法所以报错.在网上找到了一个暂时的解决方法

系统 2019-09-27 17:53:35 2323

Python

(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2323

Python

Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

python解析网页,无出BeautifulSoup左右,此是序言安装BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install,如果不需要最新的功能,安装版本3就够了,千万别以为老版本就怎么怎么不好,想当初也是千万人在用的啊。安装很简单复制代码代码如下:$wget"http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"$tarzx

系统 2019-09-27 17:51:29 2323

Python

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1

系统 2019-09-27 17:51:16 2323