Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 2315
遍历Redis数据库中有以格式为PREFIX_*的按照key-value方式存储的key，并打印其值.遍历使用SCAN，因为KEYSPREFIX_*可能会造成Redis长时间阻塞。查询使用pipeline减少交互，提高效率。importredisimporthiredispool=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)r=redis.Redis(connection_pool=pool)p
系统 2019-09-27 17:47:28 2315
简介通过上一篇宏哥给各位小伙伴们的引荐，大家移动对这位美女有了深刻的认识，而且她那高超的技艺和婀娜的身姿久久地浮现在你的脑海里，是不是这样呢？？？不要害羞直接告诉宏哥：是，就对了。宏哥要的就是这个效果。达到这个效果，就说明你学的差不多了，可以出师了。今天继续由宏哥给你引荐这位琵琶美女。说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；1、界面认识（奴家外表）在之前安装appium的时候说过我们有两种方法
系统 2019-09-27 17:47:15 2315
基本输出python中的输出使用关键字--print，与python2不同的是，python3的输出后面必须要加括号，示例如下：python3.0以上输出：python2.0以上的输出：格式化的输出在程序中看到输出的语句存在%（占位符），那么这就是表示格式化的输出%c字符%s通过str()字符串转换来格式化%i有符号十进制整数%d有符号十进制整数%u无符号十进制整数%o八进制整数%x十六进制整数（小写字母）%X十六进制整数（大写字母）%e索引符号（小写'e
系统 2019-09-27 17:47:14 2315
python中的lambda通常是用来在python中创建匿名函数的，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，python中的lambda还有如下几点和def不一样：1.pythonlambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。2.pythonlambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。下面是pythonlambda的格式，看起来非常精简。lambdax:printx
系统 2019-09-27 17:47:09 2315
（2019.7.26）不断更新中……【python】Leetcode（DataStructure/Algorithm）【python】Leetcode（DynamicProgramming）【python】Leetcode（Map）【python】Leetcode（String）【python】Leetcode（Tree）【python】Coding（Interview）文章目录数字260.只出现一次的数字III（字典/位运算）136.只出现一次的数字（字
系统 2019-09-27 17:47:04 2315
一概述1为什么要序列化因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输，不能直接传对象。对象序列化的结果一定是字节数组！当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为对象。2序列化和反序列化序列化(serialization)：及有序的列，数据转换成二进制的有序的过程协议：规定序列化和反序列化的转换方式及就是把数据
系统 2019-09-27 17:47:02 2315
阅读更多基本原理就是利用selenium模拟操作实现登录，我的目的是要开通直播，获取直播码，最终实现定时直播录像节目。目前已经实现了获取直播码。其中难度较大是滑动验证，网上的例子已经失效，最终还是找到了方法成功了。演示地址：https://www.bilibili.com/video/av58116369/
系统 2019-09-27 17:45:44 2315
一、初始递归递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度：998正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997(只要997！你买不了吃亏，买不了上当...).拿什么来证明这个“998理论”呢？这里我们可以做一个实验：deff
系统 2019-09-27 17:45:41 2315
在导入文件的时候，Python只搜索当前脚本所在的目录，加载（entry-point）入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。所以如果要在当前脚本引用其他文件，除了将文件放在和脚本同一目录下，还有以下几种方法，1.将文件所在位置添加到sys.path中importsyssys.path.insert(0,'/path/to/application/app/folder')#orsys.path.append('/path/to/ap
系统 2019-09-27 17:38:13 2315
