forwhile选择使用哪种循环技巧：不知道循环多少次的用while，知道循环多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后执行for的代码块第二次：取b存到i里面，然后执行for的代码块第三次：取c存到i里面，然后执行for的代码块foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)总结：只要循环体内部没有执行break就会执行
系统 2019-09-27 17:52:37 2271
介绍此教程为我的数篇文章中的一个重点。主题是魔术方法。什么是魔术方法?他们是面向对象的Python的一切。他们是可以给你的类增加"magic"的特殊方法。他们总是被双下划线所包围(e.g.__init__或者__lt__)。然而他们的文档却远没有提供应该有的内容。Python中所有的魔术方法均在Python官方文档中有相应描述，但是对于他们的描述比较混乱而且组织比较松散。很难找到有一个例子(也许他们原本打算的很好，在开始语言参考中有描述很详细，然而随之而来
系统 2019-09-27 17:52:15 2271
随着深度学习研究的深入，相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面，深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面，深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络，经过训练，它可能在具体任务上（例如图像识别）表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许（人眼不易察觉）扰动，神经网络模型就可能被误导，从而得出错误的分类结果。例如，下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类，向其中加入一定的扰动，结果会得到右
系统 2019-09-27 17:52:12 2271
pandas中选取方式有很多种，最常用的是一下几种：直接选取（单维度选取）、iloc();loc();ix()函数选取（区域选区），at();iat()函数选取（单元格选取）。通过以上几种方式可以实现：选取某些行、某些列、某区域（同时选择某些行和某些列）、某个单元格，还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja
系统 2019-09-27 17:49:56 2271
文件操作是开发中经常遇到的场景，那么如何判断一个对象是文件对象呢？下面我们总结了3种常见的方法。方法1：比较类型第一种方法，就是判断对象的type是否为file>>>fp=open(r"/tmp/pythontab.com")>>>type(fp)>>>type(fp)==fileTrue注意：该方法对于从file继承而来的子类不适用，看下面的实例classfileDetect(file):pass#中间代码无所谓，直接跳过不处理fp2=fileDetec
系统 2019-09-27 17:49:34 2271
接着上一篇，这里继续整合交易类。importdatetime#交易类，后期需要整合公钥，私钥classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_
系统 2019-09-27 17:49:31 2271
目录基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式5函数：序列，列表和元组1，索引：【】2,分片：【1：3】（1～3提取）【1：】3，序列：4，断言：true/false5,长度,最小值，最大值（Len,min,max）基础：1，安装2，交互器3，算法（+—*/）4，数字表达式16进制0Xafter8进制0100模块导入：import.Xx后可以调研韩式和类5函数：Abs（number）返回绝对值Float(object)将字符串转浮点数Int
系统 2019-09-27 17:49:03 2271
一python特殊属性1总述属性含义_name_类，函数，方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素，顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传，如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性，可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表，dir()函数调用的是_dir_()，如果提供了_dir_()，则返回属性列表，
系统 2019-09-27 17:47:04 2271
importsysimportimportlibimportcv2#注意python2中，直接调用reload(sys)，但python3中要importimportlibimportlib.reload(sys)#获取训练好的人脸的参数数据，这里直接从GitHub上使用默认值,注意该xml文档要放在执行目录下face_cascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascades/haarcascade_frontalface
系统 2019-09-27 17:46:16 2271
本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法，对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一般来说，Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数：一个是getopt，《Deepinpython》一书中也有提到，只能简单处理命令行参数；另一个是optparse，它功能强大，而且易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix规范的命令行说明。示例如下：fromoptpar
系统 2019-09-27 17:38:24 2271
