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编程技术

Google是如何做测试的?(一、二)

导读:本文译自JamesWhittaker在Google测试官方博客发表的文章《HowGoogleTestsSoftware》。在所有我被问及的问题中,最多的就是关于谷歌是如何测试的。尽管在博客中(googletestingblog)中有过零碎的解释说明,但还是需要更多的系统阐述。虽然谷歌的技术路线在执行的过程中不断地进化,但公司的测试策略却从来没有变化过。谷歌现在是一家拥有搜索、应用、广告、移动、操作系统等产品的公司,我们在这些涉及到的产品领域里发挥着非

系统 2019-08-29 22:01:05 2261

各行各业

二、记一次失败的 CAS 搭建 之 证书配置

=========================================================================================================Setp2:SSL证书生成::参考:http://www.open-open.com/lib/view/open1392018954614.html===================================================

系统 2019-08-12 09:27:20 2261

各行各业

thrift的使用介绍

一、Aboutthrift二、什么是thrift,怎么工作?三、ThriftIDL四、ThriftDemo五、Thrift协议栈以及各层的使用(java为例)六、与protocolbuffer的区别一、Aboutthriftthrift是一种可伸缩的跨语言服务的发展软件框架。它结合了功能强大的软件堆栈的代码生成引擎,以建设服务,工作效率和无缝地与C++,C#,Java,Python和PHP和Ruby结合。thrift是facebook开发的,我们现在把它作

系统 2019-08-12 09:26:45 2261

数据库相关

又一例SPFILE设置错误导致数据库无法启动

--========================================--又一例SPFILE设置错误导致数据库无法启动--========================================SPFILE参数错误,容易导致数据库无法启动。关于SPFILE设置错误处理办法的总结,请参照:SPFILE错误导致数据库无法启动此次的情况与上次的稍有不同,故列出该次的恢复过程故障SQL>startupORA-16032:parameterLO

系统 2019-08-12 01:53:08 2261

Python

用Python抢火车票的简单小程序实现解析

利用Python制作自动抢火车票小程序,过年再也不要担心没票了!前言每次过年很多人都会因为抢不到火车票而回不了家,所以小编利用Python写了一个自动抢火车票的工具,希望大家能抢到火车票,回家过个好年!我本来想自己写一个练练手的,但是转眼一想,Python本身最大的优势是什么,不就是有很多牛逼的人已经造好轮子了吗?你只需要知道这些轮子并会使用就行了,这样会节省你大量的精力和时间,而且站在巨人的肩膀上,会看得更远。于是我在github上一搜索,果然有不少抢票

系统 2019-09-27 17:57:06 2260

Python

python 基础教程之Map使用方法

PythonMapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为:map(function_to_apply,list_of_inputs)大多数时候,我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数,并收集输出。例如:items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)使用Map的话,可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items=[1,2,3,4,5]square

系统 2019-09-27 17:56:54 2260

Python

朴素贝叶斯算法的python实现方法

本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:朴素贝叶斯算法优缺点优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问题缺点:对输入数据的准备方式敏感适用数据类型:标称型数据算法思想:比如我们想判断一个邮件是不是垃圾邮件,那么我们知道的是这个邮件中的词的分布,那么我们还要知道:垃圾邮件中某些词的出现是多少,就可以利用贝叶斯定理得到。朴素贝叶斯分类器中的一个假设是:每个特征同等重要函数loadDataSet()创建

系统 2019-09-27 17:54:25 2260

Python

Python 项目生成requirements.txt

项目上线部署的时候需要服务端的同学帮忙打Docker,但是自己也需要提前写好requirements.txt。这里记录一下两种生成requirements.txt的方法。方法一:在项目根目录下,在命令行中输入:pipfreeze>requirements.txt这种方法会将当前环境下的所有的信息都存入requirements.txt中。方法二:首先安装pipreqs库。进入需要生成文件的目录执行:pipreqs./如果出现报错:UnicodeDecodeE

系统 2019-09-27 17:54:12 2260

Python

python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法

如下所示:#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素,flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值,记录此时元素的

系统 2019-09-27 17:54:01 2260

Python

Python学习笔记004——列表与元组

1.序列在Python中最基础的数据结构是序列,数据结构可以理解为具有某种功能的特殊数据类型,序列中每个元素都有编号,表示其位置或者索引,其中第一个元素的索引值为0,其意义是指出某个元素相对于序列开题的偏移量。1.1序列序列是python中的一种数据结构,和C语言中的数组比较类似,只是在Python中序列存储的数据不限类别,也不需要所有的序列元素都是同一种类别。最常用的序列是:列表和元组。列表和元组的主要区别在于列表可以修改而元组不可修改。当需要一系列的值

系统 2019-09-27 17:53:07 2260