Python之流程控制——if...else...一、流程控制假如把程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分岔口。当遇到分岔口时，你得判断哪条岔路是你要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断，该怎么办？很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件就走哪条岔路，这个过程就叫流程控制。几乎在每个编程语言中，都会有if...else...，可分为单分支，双分支，多分支。二、单分支if条件:满足条件后要执行的代码三、双分支if
系统 2019-09-27 17:55:08 2236
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 2236
两种赋值方法最后的结果是不一样的1.切片处理：把全新的列表赋予新变量了，新旧变量操作各不影响语法：A=B[:]例：Question:[MCQ]Whatarethefinalvaluesof‘a’and‘b’inthecodebelow?>>>a=[4,5,6]>>>b=a[:]>>>b[0]=1>>>a[2]=31.a=[1,5,3]b=[1,5,3]2.a=[4,5,6]b=[1,5,6]3.a=[4,5,3]b=[4,5,6]4.a=[4,5,3]b=
系统 2019-09-27 17:54:49 2236
师父布置的任务，让我写一个服务练练手，搞清楚socket的原理和过程后跑了一个小demo，很有成就感，代码内容也比较清晰易懂，很有教育启发意义。代码#coding:utf-8importsocketfrommultiprocessingimportProcessHTML_ROOT_DIR=""defhandle_client(client_socket):"""处理客户端请求"""#获取客户端请求数据request_data=client_socket.r
系统 2019-09-27 17:53:32 2236
文章目录一：python解释器与IPython基础1.python解释器2.IPython基础二：Jupyternotebook三：一些常用技巧1.Tab补全2.内省3.中断代码4.复制代码5.快捷键6.魔法函数一：python解释器与IPython基础1.python解释器python是一种解释性语言。python解释器通过一次执行一条语句来运行程序。在安装python时，默认的是官方版本的解释器：CPython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPy
系统 2019-09-27 17:52:44 2236
爬虫即网络爬虫，英文是WebSpider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中提取到我们想要的信息。通常爬虫是从某个网站的某个页面开始，爬取这个页面的内容，找
系统 2019-09-27 17:51:06 2236
出处：https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5752146.html今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程，从无到有，实现零突破，包括如何编写测试用例，定时执行测试用例，查找最新生成的测试报告文件，自动发送最新测试报告邮件，一整套完整的测试流程。以后各位只要着重如何编写测试用例即可，其他模板可以套用的，希望帮助到大家。目录一、编写测试用例二、执行测试用例，查找最新测试用例，自动发送测试报告三、定时执行测试用例3.1方案一：Wi
系统 2019-09-27 17:50:59 2236
互联网寒冬2017年冬天，是我人生中最难熬的一个冬天，其实2017年的冬天并不算太冷，比这冬日的寒风还要严寒的要属这所谓的”互联网寒冬”吧！各大厂裁员的消息充斥着互联网，互联网表面风光实则早己经千仓百孔。其实不仅仅是互联网，每个行业都一样。包括18、19这两年都还处在寒冬期。那为什么互联网界的人对着会这么敏感呢？尤其是程序员！因为IT的知识体系太过庞大，知识更新速度太快太快了。程序员永远在追着热点跑，今天学Java，明天学Python，后天学Golang，
系统 2019-09-27 17:50:24 2236
什么是生产器利用迭代器，我们可以每次迭代获取数据(通过next(）方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生产下一个数据。为了达到记录当前状态，并配合next(）函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法。即生成器(gennerator)。生成器是一类特殊的迭代器创建生成器的方法1：将列表生成器[]改为(）代码:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系统 2019-09-27 17:49:50 2236
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表类，inst代表实例，上面的代码做了两件事：获取inst的MRO列表查找cls在当前MRO列表中的index,并返回它的下一个类，即mro[index+1]当你使用super(cls,inst)时，Python会在inst的MRO列表上搜索cls的下一个类。下面看一个例子：cl
系统 2019-09-27 17:47:45 2236
