深浅拷贝importcopy浅拷贝：copy.copy不可变类型和可变类型都是原列表中的地址深拷贝：copy.deepcopy不可变类型的地址是原列表中的地址可变类型的地址是新生成元素的地址（即独立地址）importcopya=[1,2,[3,4]]#深浅拷贝的区别提现在[3,4]这个子对象b=copy.copy(a)#浅拷贝c=copy.deepcopy(a)#深拷贝a.append(5)a[2].append(6)print('a:',a)print(
系统 2019-09-27 17:56:58 2299
image花下猫语：GuidovanRossum是Python的创造者，虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位，但却成为了指导委员会的五位成员之一，其一举一动依然备受瞩目。近日，他开通了Medium账号，并发表了第一篇文章，透露出要替换Python的核心部件（解析器）的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷，并介绍了PEG解析器的优点，令人振奋。这项改造工作仍在进行中，Guido说他还会写更多相关的文章，我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众
系统 2019-09-27 17:55:35 2299
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 2299
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2299
使用selenium浏览器自动化测试框架爬取网易云音乐电台专栏代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/7/921:02#@Author:nick#@Site:http://www.isscollege.com/fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptions#实例化一个启动参数对象chr
系统 2019-09-27 17:53:26 2299
出租车几何或曼哈顿距离（ManhattanDistance）是由十九世纪的赫尔曼・闵可夫斯基所创词汇，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离――两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正
系统 2019-09-27 17:53:07 2299
五，Python基础（2）1.数据类型基础（一）什么是数据类型？用于区分变量值的不同类型。（二）为何对数据分类？针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。（三）数据类型分类1.数字类型1.1整型（int）1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b
系统 2019-09-27 17:50:57 2299
PIL提供了通用的图像处理功能，以及大量的基本图像操作，如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据，首先需要加载图像文件，并且为了查看图像数据，我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("
系统 2019-09-27 17:50:41 2299
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/81629421近期在写dataloader函数时，由于错用了extend和append，导致后面出现了bug。后面发现问题后，便将该问题记录下来防止重复出错。两个函数从功能上来看非常类似，但处理后的结果却完全不同，使用时需要特别注意。尤其是对多个的list进行合并时，append可以保持list的原始形式，extend则进行了拆分重组，将待添加的
系统 2019-09-27 17:50:26 2299
test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri
系统 2019-09-27 17:49:17 2299
