Python作为一门面对对象的语言，那么肯定也是有多态这个属性的，这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到，Child，Child2都是Parent的子类，他们分别重写了父类的print_func函数，因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果，下面开始看Python的多态这里可以看到，print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比
系统 2019-09-27 17:49:56 2275
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2275
1.计算机语言的基本概念计算机语言(ComputerLanguage)指用于人与计算机之间的通信。2.解释型和编译型语言的区别编译型语言：如：CC++（1）、只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前的编译结果就可以；因此其执行的效率比较高；（2）、程序执行效率比较高，但比较依赖编译器，因此跨平台性差一些；解释型语言、如：Python（1）源代码不能直接翻译成机器语言，而是先翻译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运
系统 2019-09-27 17:49:07 2275
计算：Ax-bA:2*2x:2*1b:2*1so,Ax-b:2*1if__name__=="__main__":A=np.array([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=np.array([[1.0],[2.0]])x_0=np.array([[2.0],[1.0]])r_k=A*x_0-bprint(r_k)错误！！！修改：if__name__=="__main__":A=mat([[4.0,1.0],[1.0,3.0]])b=mat([[1
系统 2019-09-27 17:48:03 2275
Pythoncontinue语句返回while循环的开始。Continue语句拒绝在该循环的当前迭代中的其余语句执行并移动控制返回到循环的顶部(开始位置)。continue语句可以在while和for循环使用。语法Pythoncontinue语句的语法如下：continue流程图：例子#!/usr/bin/pythonforletterin'Python':#FirstExampleifletter=='h':continueprint'CurrentLe
系统 2019-09-27 17:47:38 2275
举个例子。外部函数定义了count变量，而后在内部函数中去使用并修改它。可以看到，我们可以打印它，但是不能修改它。原因python不可变变量（比如str,int,double,tuple这些），如果在外部函数申明，那么内部只能使用不能修改，如果想要修改只能在外部申明的时候加上global关键字，在使用的时候也要先说明一下：whileTrue:try:n=input()globalcountcount=1definner():#说明使用的count变量为全局
系统 2019-09-27 17:47:22 2275
Python数据分析：数据特征分析文章目录1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图不同样式的直方图2.定性数据分布分析饼图、条形图时间序列图：概述及时间格式转换时间序列图：横坐标为时间的折线图、周期性分析时间序列图：绘制不同样式的折线图散点图：不同组别数据绘制在一幅图中1.定量数据分布分析极差、组距、频率分布表、频率分布直方图#定量数据的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
系统 2019-09-27 17:47:04 2275
如下所示：frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotasplt#打开画图窗口1，在三维空间中绘图fig=plt.figure(1)ax=fig.gca(projection='3d')#给出点（0，0，0）和（100，200，300）x=[0,100]y=[0,200]z=[0,300]#将数组中的前两个点进行连线figure=ax.plot(x,y,z,c='r')plt.sho
系统 2019-09-27 17:46:39 2275
Python的流行度屡创新高，作为大数据和人工智能时代的必备语言，Python优点颇多，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，经过多年的生态建设，Python有了大量的函数库，尤其在数据分析和科学计算领域。另外，函数在Python中是一等公民，所以Python同时也是一种函数式编程语言。为了在大数据和AI时代更具竞争力，学Python的程序员越来越多，甚至不少人把Python当作第一语言来学习。许多人觉得Python功能强大还上手轻松，学习曲线也没那么陡峭，
系统 2019-09-27 17:45:32 2275
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 2275
