前言一个偶然的机会来到博客园，看到了vamei的博文，瞬间被大神言简意赅，深入浅出的Python快速课程所吸引，开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世，真是天妒英才，感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：简单易学，功能强大，可移植性强等，是人工智能
系统 2019-09-27 17:49:54 2225
python的新式类是2.2版本引进来的，我们可以将之前的类叫做经典类或者旧式类。为什么要在2.2中引进newstyleclass呢？官方给的解释是：为了统一类(class)和类型(type)。在2.2之前，比如2.1版本中，类和类型是不同的，如a是ClassA的一个实例，那么a.__class__返回‘class__main__.ClassA‘，type(a)返回总是。而引入新类后，比如ClassB是个新类，b是ClassB的实例，b.__class__
系统 2019-09-27 17:49:33 2225
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言众所周知，Python语言简单、易学、开源、具有丰富的库，Python的第一个编译器是用C语言实现的。但Python的缺点也非常明显，最让人诟病的就是Python的性能问题。因此，为了提高程序的运行效率，通常会将程序的关键部分使用C或C++重写，编译成动态链接库，然后在Python（CPython）中进行调用。运行环境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系统 2019-09-27 17:49:18 2225
对于Linux用户来说，命令行的名声相当的高。不像其他操作系统，命令行是一个可怕的命题，但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛，命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常，命令行对比图形用户界面，更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长，UNIXshells，例如bash和zsh，已经成长为一个强大的工具，也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells，可以得到一些很有用的功能，例如，管道，文件名通配符和
系统 2019-09-27 17:49:16 2225
python在抓取制定网站的错误提示：ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:selfsignedcertificateincertificatechain(_ssl.c:1056)解决方式：在使用请求方法时添加一个参数verify=false就行了，如下：response=self.lagou_session.get(url=u
系统 2019-09-27 17:48:53 2225
本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下#五子棋‘''矩阵做棋盘16*16“+”打印棋盘forfor游戏是否结束开始下棋while游戏是否结束：黑白交替player=0p%2==0==1p+=1下棋动作一样但是棋子不一样‘''代码#创建棋盘的程序definitBoard():globalboard#调用全局的boardboard=[None]*16foriinrange(len(board)):board[i]=["+
系统 2019-09-27 17:48:39 2225
python基础5-字典数据类型字典字典定义、创建字典是一种可变容器类型，且可以存储任意类型对象。字典和列表的最大的区别是字典强调的是“键值对”，key与value一一对应，字典中的存放顺序并不重要，重要的是“键”和“值”的对应关系。在字典中，要求key是唯一的，且不可变的。所以字典的特点如下：查找速度快key-value序对没有顺序key键不可变且唯一字典的创建，使用{}，每个键值对用:隔开，每对之间用,分割。还有使用dict和使用fromkeys的方法
系统 2019-09-27 17:48:21 2225
log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 2225
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 2225
在Python中可以存储很大的值，如下面的Python示例程序：x=10000000000000000000000000000000000000000000;x=x+1print(x)输出：10000000000000000000000000000000000000000001在Python中，整数的值不受位数的限制，可以扩展到可用内存的限制。因此，我们永远不需要任何特殊的安排来存储大数字（想象一下在C/C++中进行上述算术）。在Python3中，对于所有
系统 2019-09-27 17:48:01 2225
