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Python

C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 2169

Python

详解Python Qt的窗体开发的基本操作

本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要

系统 2019-09-27 17:52:48 2169

Python

Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例

本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载:xlrd0.8.0安装xlrd安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用xlrd的API获取Excel,这里称之为workbook复制代码代码如下:open_workbook(fi

系统 2019-09-27 17:51:03 2169

Python

Python多线程编程(八):使用Event实现线程间通信

使用threading.Event可以实现线程间相互通信,之前的Python:使用threading模块实现多线程编程七[使用Condition实现复杂同步]我们已经初步实现了线程间通信的基本功能,但是更为通用的一种做法是使用threading.Event对象。使用threading.Event可以使一个线程等待其他线程的通知,我们把这个Event传递到线程对象中,Event默认内置了一个标志,初始值为False。一旦该线程通过wait()方法进入等待状态

系统 2019-09-27 17:50:54 2169

Python

在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 2169

Python

简单介绍Python中的JSON模块

(一)什么是json:JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScriptProgrammingLanguage,StandardECMA-2623rdEdition-December1999的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python

系统 2019-09-27 17:50:34 2169

Python

初学Python需要安装哪些软件?

​算法工程师Python这几年热度逐渐上升,在很多高校Python也被列为通识课程,之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢,不管怎么吐槽,如果想要从事人工智能,依然很难绕过Python,虽然这两年julia、Go被炒得也很热,但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。目录Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器

系统 2019-09-27 17:50:07 2169

Python

Python字符串处理函数简明总结

返回被去除指定字符的字符串默认去除空白字符删除首尾字符:str.strip([char])删除首字符:str.lstrip([char])删除尾字符str.strip([char])判断是否匹配首末字符匹配成功返回True,否则返回False匹配首字符:str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符:str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1从字符串开头查找str

系统 2019-09-27 17:50:02 2169

Python

python3 selenium自动化测试 强大的CSS定位方法

ccs的优点:css相对xpath语法比xpath简洁,定位速度比xpath快css的缺点:css不支持用逻辑运算符来定位,而xpath支持。css定位语法形式多样,相对xpath比较难记。css定位建议多用,这个定位方式很强大,定位速度快且准确度高。至于难记,用熟了就好了,对勤快的人来说,这不是问题。CSS_selector常用符号:#表示id.表示class>表示子元素,层级1.通过id属性定位:find_element_by_css_selector

系统 2019-09-27 17:49:19 2169

Python

Python 使用USB Camera录制MP4视频

#!/usr/bin/envpythonimportcv2importsysimporttimeimportnumpyasnpimporttimeif__name__=="__main__":print(cv2.__version__)print(np.__version__)'''4.1.01.16.3'''#//@打开摄像头/dev/video0cap_1=cv2.VideoCapture(0)#cap_1.set(3,640)#cap_1.set(4

系统 2019-09-27 17:48:54 2169