前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 1937
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1937
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、删deldic['key1']#删除键是'Name'的条目dic.clear()#清空字典所有条目deldic#删除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍历forkey,valueindic.items():print(key,value)#同时遍历key，valuefori
系统 2019-09-27 17:45:50 1937
Python今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库，准备了170道2019年最新的Python面试题解析，很多老旧的问题已经帮你剔除，直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定Python面试！点击查看全部答案：https://g
系统 2019-09-27 17:45:40 1937
在业务稳定性要求比较高的情况下，运维为能及时发现问题，有时需要对应用程序的日志进行实时分析，当符合某个条件时就立刻报警，而不是被动等待出问题后去解决，比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间，分析出最耗时的请求，然后去改进代码，这时就要对日志进行实时分析了，发现时间长的语句就要报警出来，提醒开发人员要关注，当然这是其中一个应用场景，通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方，所以今天
系统 2019-09-27 17:38:40 1937
1.能调用方法的一定是对象,比如数值、字符串、列表、元组、字典，甚至文件也是对象，Python中一切皆为对象。str1='hello'str2='world'str3=''.join([str1,str2])print(str3)2.三种基本的文件操作模式：r(only-read)、w(only-write)、a(append)对文件进行操作的流程：第一，建立文件对象。第二，调用文件方法进行操作。第三，不要忘了关闭文件。（文件不关闭的情况下，内容会放在缓存
系统 2019-09-27 17:38:34 1937
实现代理的方式很多种，流行的web服务器也大都有代理的功能，比如http://www.tornadoweb.cn用的就是nginx的代理功能做的tornadoweb官网的镜像。最近，我在开发一个移动运用(以下简称APP)的后台程序(Server)，该运用需要调用到另一平台产品(Platform)的API。对于这个系统来说，可选的一种实现方式方式是APP同时跟Server&Platform两者交互；另一种则在Server端封装掉Platform的API，AP
系统 2019-09-27 17:38:17 1937
想必很多初次接触python都会见到这样一个语句，if__name__=="__main__"：那么这个语句到底是做什么用的呢？在解释之前，首先要声明的是，不管你是多么小白，你一定要知道的是：1.python文件的后缀为.py；2..py文件既可以用来直接执行，就像一个小程序一样，也可以用来作为模块被导入（比如360安全卫士，就是依靠一个个功能模块来实现的，好比360安全卫士本身框架是一个桌面，而上面的图标就是快捷方式，这些快捷方式所指向的就是这一个个功能
系统 2019-09-27 17:38:10 1937
本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上。但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。并在文章的最后给出了自定义字体和图表配色的对应表。准备工作importnumpyasnpimportpandasaspd#导
系统 2019-09-27 17:38:09 1937
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 1937
