先来说一说HTTP的异常处理问题。当urlopen不能够处理一个response时，产生urlError。不过通常的PythonAPIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。HTTPError是urlError的子类，通常在特定HTTPURLs中产生。1.URLError通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以
系统 2019-09-27 17:54:51 1934
实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，
系统 2019-09-27 17:54:47 1934
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式除了编写继承于unittest.TestCase的测试类外，还可以编
系统 2019-09-27 17:54:38 1934
前言做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的：1.第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有JavaScript事件的触发。如果加入了验证码，那么在表单提交的时候会多加一个额外的验证，判断这个验证码是否已经
系统 2019-09-27 17:54:32 1934
前提：python3.4windows作用：通过搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/来搜索相关微信文章，并将标题及相关链接导入Excel表格中说明：需xlsxwriter模块，另程序编写时间为2017/7/11，以免之后程序无法使用可能是网站做过相关改变，程序较为简单，除去注释40多行。正题：思路：打开初始Url-->正则获取标题及链接-->改变page循环第二步-->将得到的标题及链接导入Excel爬虫的第一步都是先手工操作
系统 2019-09-27 17:54:31 1934
叨逼叨首先，介绍一下pdb调试，pdb是python的一个内置模块，用于命令行来调试Python代码。或许你会说，现在用Pycharm等编辑器来调试代码很方便，为啥要用命令行呢？这个问题，我曾经也这么想，直到有一次，代码必须要在Linux系统上跑（现在Pycharm也可以远程调试代码了，今天先不说这个）使用介绍如何添加断点？说到debug，肯定是要添加断点的，这里有两种方式添加断点：在想要断点代码后添加一行pdb.set_trace()若是使用这种方式，直
系统 2019-09-27 17:53:53 1934
一.问题描述Givenanintegerarraynums,findthecontiguoussubarray(containingatleastonenumber)whichhasthelargestsumandreturnitssum.Example:Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],Output:6Explanation:[4,-1,2,1]hasthelargestsum=6.Followup:Ifyouhavefigur
系统 2019-09-27 17:53:31 1934
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 1934
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1934
附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本（珍藏版)②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本（珍藏版)③【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版)④【Web前端】从HTML到JS到AJAX到HTTP从框架到全栈帮你走更少弯路(珍藏版)⑤【pyt
系统 2019-09-27 17:53:09 1934
