自己是个PS小白，没办法只能通过技术来证明自己。话不多说，直接上代码fromremovebgimportRemoveBgimportrequestsimportosif__name__=='__main__':path='%s\picture'%os.getcwd()ispath=os.path.exists(path)ifnotispath:os.mkdir(path)response=requests.post('https://api.remove.
系统 2019-09-27 17:51:25 1990
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 1990
今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态。相信大家在跑爬虫的过程中，也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面，多大的数据量，当然查询的方式多种多样。今天我来讲一种可视化的方法。关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本，即添加了新的爬虫配置以后，不用重启程序，即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据。1.成品图这个是监控服务器网速的最后成果，显示的是下载与上传的网速，单位为M。爬虫的原理都是一样的，只不过将数据存到InfluxDB的
系统 2019-09-27 17:50:52 1990
方法一、input标签上传如果是input标签，可以直接输入路径，那么可以直接调用send_keys输入路径，这里不做过多赘述，前文有相关操作方法。方法二、非input标签上传这种上传方式需要借助第三方工具，主要有以下三种情况：1.AutoIt去调用它生成的au3或者exe格式的文件2.SendKeys第三方库（目前只支持到2.7版本）网址：https://pypi.python.org/pypi/SendKeys/3.Python的pywin32库，通过
系统 2019-09-27 17:50:49 1990
Python窗体输入、展示并存储数据利用python的tkinter进行窗体开发，可以实现输入框，以及利用get函数获取输入框的数据，并将这些数据存储到本地，如果利用数据库，也可以把窗体获取的数据导入到数据库中fromtkinterimport*importtkinter.messageboxasmessageboxroot=Tk()root.title("信息输入框")root.geometry('300x300')input1=Label(root,t
系统 2019-09-27 17:50:46 1990
UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0x80inposition128:illegalmultibytesequence说到底是open()使用方法。原本程序是这样的：（重点看第4行）fromtkinterimport*importosdefopenFile():f=open('D:\Pythoncharmprojccts\SC\main_window.py',mode='r')whileTrue:dat
系统 2019-09-27 17:50:35 1990
我们每个人每天都是在用微信，在程序开发过程中，我们会需要监控我们的程序，发短信监控收费，发邮件懒得看，发微信是最好的方式，而且是免费的。发现个非常好用的python库：wxpy。wxpy基于itchat，使用了Web微信的通讯协议，实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。官方文档：chats.html安装wxpy包：pipinstallwxpy一开始扫码登录，程序会保存一个.pkl文件，这个文件是程序自动保存的，下次就不需要扫码了。#-*-en
系统 2019-09-27 17:50:22 1990
[TOC]一、守护线程无论是进程还是线程，都遵循：守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁。需要强调的是：运行完毕并非终止运行。对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕对主线程来说，运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕，主线程才算运行完毕1.1详细解释主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了（守护进程在此时就被回收）,然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程)，才会结束。主线程在其他非守护线程运
系统 2019-09-27 17:49:52 1990
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 1990
python中对对象dump报错：ObjectoftypeCOUPON_CATE_V2isnotJSONserializable使用classObj.__dict__如打印对象：print(str(coupon_cate_v2.__dict__))
系统 2019-09-27 17:48:11 1990
