自动化一直是测试圈中的热聊，也是大家追求的技术方向。在测试中，往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能，就能用上自动化来替代人工回归，减轻工作量。问题在分享环境搭建之前，先抛出我的一个疑问吧。app启用时，分不同的场景：1.首次安装启用，有欢迎页；2.非首次启用，直接进入到登录页；3.配置了推荐展示时，启用app，会先展示推荐内容，才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的，我目前处理办法是，写了个输入函数，加了个if判断
系统 2019-09-27 17:49:53 1974
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开wav文件，open返回一个的是一个Wave_read类的实例，通过调用它的方法读取WAV文件的格式和数据。f=wave.open(r"D:\project\REC001.wav","rb")#读取格式信息#一次性返回所有的WAV文件的格式信息，它返回的是一个组元(tuple)：声道数,量化位数（b
系统 2019-09-27 17:49:51 1974
'''利用条件运算符的嵌套来完成此题：学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示，60分以下的用C表示。'''frompip._vendor.distlib.compatimportraw_inputdeftest1(n):f=""ifn>=90:f="A"elif60<=n<=89:f="B"else:f="C"print("%d成绩%s"%(n,f));num=raw_input("请输入:");num=int(num)test1(n
系统 2019-09-27 17:48:27 1974
1.何时使用线程池系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能；尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序只要将一个函数提交给线程池，线程池就会启动一个空闲的线程来执行它。当该函数执行结束后，该线程并不会死亡，而是再次返回到线程池中变成空闲状态，等待执行下一个函数。使用线程池可以有效地控制系统中并发线程的数量。当系统中包含有
系统 2019-09-27 17:48:26 1974
点击上方蓝字“Python猫”，免费获得一个公众号大家好，我是猫哥。我对于编程语言跟其它学科的融合非常感兴趣，这种兴趣在创办公众号时就已非常浓烈，因此，几个月来，就做了不少大胆的尝试。不敢说取得了什么“成果”吧，但至少是做到了独树一帜。在这个过程中，我有幸认识了几位“跨界跨学科”的群友：既有学贯多门语言的大佬，也有深夜研读斯宾诺莎伦理学的同学，还有逛遍各种展馆兴趣无边界的能人。非常有趣。今天这篇文章的原作者也挺能跨界的，他很佩服毛主席的《矛盾论》，因此把它
系统 2019-09-27 17:47:24 1974
6月17日22分25分，四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震，成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震，提前10秒向宜宾市预警，提前61秒向成都预警。虽然自己还不能写出这么牛逼的系统，但是今天我想结合自己学到的Python知识，用Python获取地震信息，然后微信实时推送给你的群组或你的朋友。1.前期准备1.爬虫基本知识，比如requests库，以及lxml库；2.利用Xpath进行HTML的解析；之前写的一些简单项目，提取
系统 2019-09-27 17:47:21 1974
mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组，它返回一个浮点数，为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间，那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法：time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数，对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#
系统 2019-09-27 17:46:41 1974
ini文件是windows中经常使用的配置文件，主要的格式为：复制代码代码如下:[Section1]option1:value1option2:value2python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型，对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数：复制代码代码如下:ConfigParser.RawConfigPa
系统 2019-09-27 17:45:50 1974
1.查找图像中出现的人脸代码示例：#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸（上下左右）的位置，图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系统 2019-09-27 17:38:24 1974
一、关于snakemq的官方介绍SnakeMQ的GitHub项目页：https://github.com/dsiroky/snakemq1.纯python实现，跨平台2.自动重连接3.可靠发送--可配置的消息方式与消息超时方式4.持久化/临时两种队列5.支持异步--poll()6.symmetrical--单个TCP连接可用于双工通讯7.多数据库支持--SQLite、MongoDB……8.brokerless-类似ZeroMQ的实现原理9.扩展模块：RPC
系统 2019-09-27 17:38:08 1974
