搜索到与相关的文章
Python

详解python列表(list)的使用技巧及高级操作

1、合并列表(extend)跟元组一样,用加号(+)将两个列表加起来即可实现合并:In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表,可以用extend方法一次性添加多个元素:In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是

系统 2019-09-27 17:55:28 2226

Python

python数据类型_元组、字典常用操作方法(介绍)

元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。tp=(1,2,3,'a','b')a='helloworld'#这样定义是str类型b=('helloworld')#定义元组时,如果只有一个元素,那么b的类型就是strc=('helloworld',)print(type(c))元组只有count和index方法,如下:tp=('127.0.0.

系统 2019-09-27 17:55:22 2226

Python

用python收取邮件的一个实例

背景有一个工作邮箱,会接收许多人不断地投递的简历。由于邮件数量比较多,因此产生了一个需求。要求自动将邮件从邮件服务器取回到本地,并将邮件的基本信息存入本地的sqlite数据库。邮件的正文以单独文件的形式存放在文件夹下。实现备注:在python2.7下测试运行正常,如果用python3,可能需要对代码稍做修改。1,邮件配置参数文件mail.conf[mail163]#此外应写上你实际的帐号与密码user=xxxx@163.compassword=xxxxxp

系统 2019-09-27 17:55:14 2226

Python

第18课 python 发送邮件

到昨天课程已经完结。但是你是不是你还是觉得没有成就感。。。。答案肯定的。作为一名邮件管理员,也是一件有意思的事情。。。。。我触发学习Py的,主要也是用于群发邮件,解决市场管理部总是找我群发邮件。。。。。那时候我使用的是shell......但是还是要要入系统搞,能不能我给工具,你们自己发送。。。。。。。。。。所以还是很苦逼,我们搜索python发送邮件,你会发现2个模块smtplib,email1.smtplib是用来发送邮件用的;(跟服务器连接,你才能有

系统 2019-09-27 17:54:48 2226

Python

使用python爬取微博数据打造一颗“心”

前言一年一度的虐狗节终于过去了,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的。程序员在晒什么,程序员在加班。但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“爱心”,我想她一定会感动得哭了吧。哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用Python了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有

系统 2019-09-27 17:53:34 2226

Python

关于python中密码加盐的学习体会小结

给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的

系统 2019-09-27 17:52:27 2226

Python

python装饰器

原文链接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html学习菜鸟教程上一个同学的笔记,写的很好理解。转来学习。原文链接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html开始之前先提醒一下:多个装饰器的调用顺序为:从下往上每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内

系统 2019-09-27 17:52:15 2226

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

原文链接:https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活

系统 2019-09-27 17:51:48 2226

Python

解决python 输出是省略号的问题

这个问题非常非常重要,搞了一晚上都没解决好,但是真的很简单很简单,如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到输出矩阵的全部内容,而不是省略形式,[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074

系统 2019-09-27 17:51:32 2226

Python

Python3快速入门

Python3快速入门Python3快速入门(一)——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门(二)——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门(四)——Python包管理ht

系统 2019-09-27 17:51:28 2226