本文展示了实际项目中使用到的一个工厂模式实现，在向系统中添加新类型时，只需要在新类型的实现文件这一处做改动，将新增类型对应用程序代码的干扰降到了最低。这个工厂实现的基本思想是：继承自同一个接口的新类型，通过一个函数来创建其对象，利用C++中类的构造函数会被自动调用这一特性，在新类型的实现文件中定义一个静态的（辅助）类对象，在该辅助类的构造函数中，向工厂单例注册新类型的创建函数。先看下代码，然后我们一一来解释。下面是命令接口CommandObject的头文件
系统 2019-08-29 22:35:19 2104
这个控件本人强烈推荐，它会使得布局非常的简单且高效；下面这个布局如果是你，你会用多少层？多少控件生成？告诉你吧，一个SpannableTextView控件就搞定了！它把TextView和Spannable封装在了一起，可以在一个TextView中显示不同的字体颜色，大小，背景色等；它支持如下样式：*BabushkaMethodInternalSpan*textSizeAbsoluteSizeSpan*textColorForegroundColorSpan
系统 2019-08-29 22:24:29 2104
ClassLoader是Java虚拟机(JVM)的类装载子系统，它负责将Java字节码装载到JVM中，并使其成为JVM一部分。JVM的类动态装载技术能够在运行时刻动态地加载或者替换系统的某些功能模块,而不影响系统其他功能模块的正常运行。本文将分析JVM中的类装载系统，探讨JVM中类装载的原理、实现以及应用。2装载过程简介类装载就是寻找一个类或是一个接口的字节码文件并通过解析该字节码来构造代表这个类或是这个接口的class对象的过程。在Java中，类装载器把
系统 2019-08-12 09:30:01 2104
在软件构建过程中，某些对象的状态如果改变，其行为也会随之而发生变化。如何在运行时根据对象的状态来透明地更改对象的行为？而不会为对象操作和状态转化之间引入紧耦合？允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为。从而使对象看起来似乎修改了其行为。一，结构：二，示例代码：publicinterfaceState{publicvoidhandle(Contextcontext);}classConcreteStateAimplementsState{publicvoi
系统 2019-08-12 09:29:27 2104
本文实例讲述了Python实现计算对象的内存大小。分享给大家供大家参考，具体如下：一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典。查看类中的内容：defdump(obj):forattrindir(obj):#dir显示类的所有方法print("obj.%s=%r"%(attr,getattr(obj,attr)))这里用递归调用所有对象的getsizeof：defget_size(obj,seen=None):#Fromhttps://goshi
系统 2019-09-27 17:55:55 2103
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 2103
通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中，可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。pickle模块存储在变量中dumps(obj)返回存入的字节dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat
系统 2019-09-27 17:54:49 2103
常见算法：一、排序引入1.排序与搜索排序算法（英语：Sortingalgorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相
系统 2019-09-27 17:54:46 2103
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:53:14 2103
生成器(generator)概念生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。生成器语法生成器表达式：通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系统 2019-09-27 17:52:55 2103
