环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537#coding:utf-8fromcommon.baseimportBasefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectimportSelect#打开火狐浏览器driver=webdrive
系统 2019-09-27 17:45:33 1726
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1726
注释文本箭头结果展示：完整代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots(figsize=(5,5))ax.set_aspect(1)x1=-1+np.random.randn(100)y1=-1+np.random.randn(100)x2=1.+np.random.randn(100)y2=1.+np.random.randn(100)ax.scatter(x1,y
系统 2019-09-27 17:38:44 1726
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 1726
1、操作目录与文件名#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importos,reimportshutilimporttime用listdir搜索defsearch_OFD_old(my_pattern,diretory):try:names=os.listdir(diretory)exceptos.error:print"error"returnfornameinnames:fullname=os.path.norm
系统 2019-09-27 17:38:36 1726
######################分支语句python3.5#################代码的缩进格式很重要建议4个空格来控制#根据逻辑值（True，Flase）判断程序的运行方向#Ture：表示非空的量（String，tuple元组、list、set、dictonary），所有非零的数字#False：0，None、空的量#逻辑表达式可以包含逻辑运算符andornotif：##################################
系统 2019-09-27 17:38:35 1726
大家请注意：这篇文中假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list：bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2,4,6,8,10]大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminbag]很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式。2.遍历列表继续，
系统 2019-09-27 17:38:30 1726
在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由，可以看看如下代码：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系统 2019-09-27 17:38:22 1726
1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，其实在多进程编程中，存在一个进程类Process，也可以使用
系统 2019-09-27 17:38:21 1726
这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误，这些单词错得不算离谱，应该可以用工具自动纠错绝大部分。用Python写个拼写检查脚本很容易，如果能很好利用aspell/ispell这些现成的小工具就更简单了。要点1、输入一个拼写错误的单词，调用aspell-a后得到一些候选正确单词，然后用距离编辑进一步�鹧〕龈�精确的词。比如运行aspell-a，输入‘hella'后得到如下结果：hell,Helli,hello,heal,Heall,he'll
系统 2019-09-27 17:38:21 1726
