Python装饰器，分两部分，一是装饰器本身的定义，一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器：装饰器本身是一个函数。1.装饰函数：被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数：a.被装饰对象无参数：复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系统 2019-09-27 17:50:21 1784
python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包？使用的时候边记载是个很麻烦的事情，总会出现遗漏的包的问题，这个时候手动安装也很麻烦，不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题，requirements.txt都可以解决！生成requirements.txt，有两种方式：第一种适用于单虚拟环境的情况：：pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境？因为这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用
系统 2019-09-27 17:50:13 1784
python语言解释器是一个轻量级的小尺寸软件，可以在python语言主网站上下载网址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext当然你也可以用其他的Sublime有很多优点比如SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。SublimeText的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的PythonAPI，Goto功能，即
系统 2019-09-27 17:50:02 1784
表示时间的三种方式在Python中，通常有三种方式表示时间：时间戳，元祖（struct_time）,格式化时间字符串。时间戳(timestamp)：1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量，type（time.time())float类型格式化时间字符串（FormatString）:'1999-12-06'时间元组（stuct_time）：共有9个元素（年月日时分秒，一年中的第几周，一年中第几天等）几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b
系统 2019-09-27 17:49:55 1784
输入：s=‘happying’输出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序
系统 2019-09-27 17:49:53 1784
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1784
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），当o（k）O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序，堆排序）。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 1784
1.可传入参数：@app.route('/user/')#常用的不加参数的时候默认是字符串形式的@app.route('/post/')#常用的#指定int，说明是整型的@app.route('/post/')@app.route('/post/')@app.route('/login',methods=['GET','POST'])DEFAULT_CONVERTERS={'default':UnicodeConverter,'string':Unicod
系统 2019-09-27 17:49:32 1784
原文链接：https://my.oschina.net/xiaocon/blog/199423Python当中的继承有点类似于JAVA。感觉特别像～可能学过JAVA以后对这个比较好理解吧。不过Python更加清晰一点，比起Perl面对对象，PYTHON看起来舒服，并且让人感觉一看就懂～下面这个实例是简明教程里面的，我初步理解了一下，一会再自己写个练习，熟练下。。。#!/usr/bin/python#coding=gbk#创建父类，该类会被下面的子类所继承c
系统 2019-09-27 17:49:21 1784
现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站：http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html打开之后，不难看出里面一个一个非常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：第一页url:http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html第二页url:http://www.neihan8.com
系统 2019-09-27 17:48:39 1784
