摩尔定律失效了，CPU不能再快下去了。最痛苦的应该是程序员。2000年左右的那些时间真是程序员的黄金时代。每半年CPU的速度就翻番，半年前效率还那么不现实的算法，半年后就能应用了。那些年sun以为java可以统治移动设备，因为每半年速度翻番的cpu会让大家不再在意那点虚拟机的消耗。但是现实是那么残酷，如今cpu频率止步不前，java在移动设备上的效率依然被人诟病，而sun已经成了历史。硬件厂商们无法再在速度上做文章，转向了多核。但程序还得继续写下去，用户需
系统 2019-08-12 01:32:53 2447
2008年的盘点2008年上半年在珠海工作，一个枯燥、充满无奈的工作。在这样的工作环境下，4月份开始决心学习英语，就报了一个英文培训班。在第一天上课，大家需要用英文做个自我介绍，看着其它学员都是熟练地表达，心底无限慌张。到我的时候，很尴尬的说了一句话，而且是临时学来的，感觉有说错了几个单词。随后的两个半月，除了上班，就是疯狂的背英文，曾经失眠了长达半个月时间，很恐慌，害怕久了会成为一种病，努力调整，还好，最后好了。到了8月份，英语的基础和能力也上了台阶，有
系统 2019-08-12 01:32:15 2447
1.获取数据pythonversion2.7假设我们要获取的Jenkinsjob名字为test_flow,该job触发了另外两个Jenkinsjobtest1和test2job.我们要获取test_flowjob的运行时间，状态，number，jobname.我们把功能性函数写在一个文件中Buildclass类中，方便主函数调用python-jenkins模块build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet
系统 2019-09-27 17:56:33 2446
来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码本文阅读时长：15min在本文中，我们将学习以编程方式执行操作以自动检
系统 2019-09-27 17:55:57 2446
原文链接：https://blog.csdn.net/lu13093323120/article/details/82195060对于系统资源如文件、数据库连接、socket而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。如何正确的关闭一个文件呢？1.普通版deftest0():f=open("1.txt","w")f.write("0000")f.close()2.进阶版deftest1():f=open("1.t
系统 2019-09-27 17:52:58 2446
现在Python的火热已经不是整个编程界的事情了，Python的火热已经蔓延到小学、大学课程，之前看新闻报道说青岛的小学生课程里都开始设置Python的课程了，大学里由原来必考的VB也改成了Python。一时大家都掀起了学习了Python的热潮，而接踵而来的各种课程书籍的推荐，但是接踵而来的推荐也不能说看到推荐就购买，要选择合适的自己的书籍或者课程观看哦~今天就来为大家推荐一本适合孩子或者文科生所看的Python编程书籍！《小小的Python编程故事》，下
系统 2019-09-27 17:50:53 2446
正则表达式是定义搜索模式的字符序列。通常这种模式被字符串搜索算法用于字符串上的“查找”或“查找和替换”操作，或者用于输入验证。1.正则表达式的语法.表示任何单个字符[]字符集，对单个字符给出取值范围[^]非字符集，对单个字符给出排除范围*前一个字符0次或者无限次扩展+前一个字符1次或无限次扩展?前一个字符0次或1次扩展|左右表达式任意一个{m}扩展前一个字符m次{m,n}扩展前一个字符m至n次^匹配字符串开头$匹配字符串结尾()分组标记，内部只能使用|操作
系统 2019-09-27 17:49:57 2446
join用来连接字符串，split恰好相反，拆分字符串的。不用多解释，看完代码，其意自现了。复制代码代码如下:>>>li=['my','name','is','bob']>>>''.join(li)'mynameisbob'>>>s='_'.join(li)>>>s'my_name_is_bob'>>>s.split('_')['my','name','is','bob']其join和split的英文版解释如下：join(...)S.join(sequen
系统 2019-09-27 17:49:45 2446
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。本书特色用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！书中介绍的主要问题如下。探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题使用预测建模并将其应用到实际
系统 2019-09-27 17:47:46 2446
用户输入1、使用input来等待用户输入。如username=input('username:')password=input('password:')print(username,password)2、格式化输出第一种方法：字符串拼接+（不建议使用，太耗内存）name=input("name:")age=input("age:")skill=input("skill:")salary=input("salary:")info='''---infoof''
系统 2019-09-27 17:37:52 2446
