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数据库相关

xml中1字节的UTF-8序列的字节1无效([字符编码]

今天在eclipse中编写pom.xml文件时,注释中的中文被eclipse识别到错误:Invalidbyte1of1-byteUTF-8sequence,曾多次遇到该问题,问题的根源是:ThecauseofthisisafilethatisnotUTF-8isbeingparsedasUTF-8.ItislikelythattheparserisencounteringabytevalueintherangeFE-FF.Thesevaluesareinv

系统 2019-08-12 01:51:35 2378

数据库相关

企业邮箱服务优化软件

我们已经进入了大数据处理时代,须要高速、简单的处理海量数据,企业邮箱服务也面临着大数据处理,海量数据处理的三个主要因素:大容量数据、多格式数据和速度。DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品能够从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,高速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览。1.多格式数

系统 2019-08-12 01:51:34 2378

编程技术

利用webBrowser获取框架内Html页面内容

[转自]http://hi.baidu.com/zonesky/blog/item/d8b89e1b66329ed3ac6e7517.html利用webBrowser获取页面比较简单,MSDN下有示例,在这里不必多说。可是一些HTML文档由“框架”构成,或可以存放它们自己独特HTML文档的窗口。使用框架可以轻松地创建HTML页面,其中一页或多页在其他框架持续更改它们内容的同时保持静态,例如导航栏。HTML作者可以采用以下两种方法之一创建框架:使用FRAME

系统 2019-08-12 01:33:28 2378

编程技术

Hidden Markov Model

MarkovChain马尔科夫链(Markovchain)是一个具有马氏性的随机过程,其时间和状态参数都是离散的。马尔科夫链可用于描述系统在状态空间中的各种状态之间的转移情况,其中下一个状态仅依赖于当前状态。因为系统是随机变化的,所以不可能百分百预测出未来某个时刻的系统状态,但是我们可以预测出未来时刻系统处在某个状态的概率。下面我们从实际生活中的天气预测问题入手解析马尔科夫链。现将天气的状态粗分为三种:1-雨雪天气、2-多云、3-天晴。假设明天的天气情况仅

系统 2019-08-12 01:32:45 2378

Python

python-tornado的接口用swagger进行包装的实例

写这个文章的主要原因,就是因为没有相关的东西,导致我完全不知道应该怎么做,经过了两个晚上的摸索,终于搞清楚了,如果有谁需要tornado+swagger的输出模式,可以照这个套;主要是static文件的生成我们用swagger就是为了做一个静态页面,也就是生成一个static文件:几个必备的工具:swagger-py-codegen我们不用他们的文件框架只需要其生成的static文件,拷贝到自己文件夹下即可;1)需要注意的是生成文件需要用yaml文件,当编

系统 2019-09-27 17:57:05 2377

Python

python每日经典算法题5(基础题)+1(较难题)

一:基础算法题5道1.阿姆斯特朗数如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。判断用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数。(1)题目分析:这里要先得到该数是多少位的,然后再把每一位的数字截取出来,把各位数字的n次方之和和该数一起判断即可。(2)算法分析:python中有len()函数可以得到一个字符串的长度,因此需要先把一个正整数转化为正整数字符串。然后从高位向低位截取(也可以反过来)。或者高效算法利用for循环切片。从高位到低位:用正

系统 2019-09-27 17:56:25 2377

Python

Python做简单的字符串匹配详解

Python做简单的字符串匹配详解由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁、库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用;在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法

系统 2019-09-27 17:56:22 2377

Python

Python爬取Coursera课程资源的详细过程

有时候我们需要把一些经典的东西收藏起来,时时回味,而Coursera上的一些课程无疑就是经典之作。Coursera中的大部分完结课程都提供了完整的配套教学资源,包括ppt,视频以及字幕等,离线下来后会非常便于学习。很明显,我们不会去一个文件一个文件的下载,只有傻子才那么干,程序员都是聪明人!那我们聪明人准备怎么办呢?当然是写一个脚本来批量下载了。首先我们需要分析一下手工下载的流程:登录自己的Coursera账户(有的课程需要我们登录并选课后才能看到相应的资

系统 2019-09-27 17:54:49 2377

Python

【实战演练】Python+Django网站开发系列07-django后台管理

本篇介绍django的后台管理,以及使用后台默认的用户账号,实现用户登录身份验证。1、创建管理员账户pythonmanage.pycreatesuperuser输入用户名,邮箱,密码2、登录管理页面http://localhost:8000/admin3、创建用户组与用户创建用户组,并且对用户组授予权限。创建用户,划入用户组,并且启用账户。注销,使用用户账户登录尝试。4、修改views.py我们计划调用djangoadmin自带的用户管理与登录认证,这样就

系统 2019-09-27 17:54:19 2377

Python

python爬虫

python爬虫1《1》什么是爬虫网络爬虫?网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。《2》爬虫的基本原理:我们把互联网比喻为一张大网,网络爬虫我们想象为网上的蜘蛛,网页与网页之间的连接我们理解为节点,爬虫就相当于是访问网页,获取网页的信息,又通过节点可以爬取另一个网站,然后不停的通过一个个节点即访问一个个网页,这样网站的数据就可以被我们获取下来了。《3》爬虫的分类:网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫

系统 2019-09-27 17:50:05 2377