函数：split()Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下：split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路径将文件名和路径分割开一、函数说明1、split()函数语法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]参数说明：str：表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空('')。若字符串
系统 2019-09-27 17:50:50 1913
分类什么是分类–分类模型:输入样本的属性值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别常用分类算法–Knn算法–决策树–贝叶斯分类器–支持向量机–神经网络5种算法！！分类：分为娱乐新闻、民生新闻、识别到各个类别之间的差距，对于新给的一个新闻，根据历史信息预测到它的类别有监督的学习：类别是已经确定的根据训练集数据模型的创建、模型的使用类别是给定的距离马氏距离与欧氏距离最近邻算法Knn算法主要思想:1选取k个和待分类点距离最近的样本点2看1中的样
系统 2019-09-27 17:50:33 1913
继承继承描述了基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。创建子类的语法看起来与普通(新式)类没有区别,一个类名,后跟一个或多个需要从其中派生的父类:复制代码代码如下:classSubClassName(ParentClass1[,ParentClass2,...]):'optionalclassdocumentationstring'class_suite实例复制代码代码如下:classParent(obj
系统 2019-09-27 17:50:10 1913
照顾没有接触过Python编程的同学，行文可能会有些啰嗦。废话少说，我们进入正题。2.1准备基本材料在/home/ziptest/目录下，我创建了两个文件，一个test.zip，是一个设置了密码的zip包，密码为456789。dict.txt文件是一个字典文件，简单的配置了几个密码。下面我们打开开发工具，开始编写测试代码。2.2ZIPFILE在python中操作zip文件，最简单的方式就是使用zipfile模块，使用该模块可以用来判断一个文件是否是压缩文件
系统 2019-09-27 17:49:27 1913
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为
系统 2019-09-27 17:49:11 1913
python基础学习笔记（五）2013-04-2014:05虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏字符串基本操作所有标准的序列操作（索引、分片、乘法、判断成员资格、求长度、取最小值和最大值）对字符串同样适用，前面已经讲述的这些操作。但是，请注意字符串都是不可变的。字符串的方法：字符串从string模块中“继承”了很多方法，这里只介绍一些特别有用的。1、findfind方法可以在一个较长的字符串中查找子字符串。它返回子串所在位置的最左端索引。如果没有找到则
系统 2019-09-27 17:48:54 1913
第一招：蛇打七寸：定位瓶颈首先，第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子，一个函数可以从1秒优化到到0.9秒，另一个函数可以从1分钟优化到30秒，如果要花的代价相同，而且时间限制只能搞定一个，搞哪个？根据短板原理，当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下，等等？函数？这么说，还要考虑调用次数？如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次，第二个函数在整个程序中被调用1次，这个就不一定了。举这个栗子，是想说明，程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来
系统 2019-09-27 17:48:04 1913
前言Python的字典有好多个名称（"映射"、"哈希"、"散列"或者"关系数组"），那你知道为什么字典会被称为Hash（翻译为"哈希"或"散列"）吗？你知道为什么字典对于键（Key）的存储数据要求比较严格，但对于对应的值（Value）的存储却要求很宽松吗？读完这篇文章，你将深刻理解这些问题背后的真相！hash首先我们来解释一下什么是Hash，来自维基百科：散列函数（或散列算法，又称哈希函数，英语：HashFunction）是一种从任何一种数据中创建小的数字
系统 2019-09-27 17:47:41 1913
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 1913
本篇文章介绍的内容会涉及到以下知识：PyQt5的使用;Selenium的使用;代理服务器的架设和使用；一、账号限制之痛在如今的互联网中，免费的信息和资源占据了很大一部分，各类互联网应用提供了各行各业的资讯和资源。这是互联网能够不断繁荣和扩大的重要原因之一。与此同时，一些收费或不公开的互联网应用则构成了互联网世界中更有价值和意义的部分。一些限制性较低的网站，可能仅仅需要进行用户登录即可使用服务；一些限制性中等的网站，则可能会出于账户安全或是其他方面的因素考虑
系统 2019-09-27 17:47:34 1913
