首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularize以下是今天要分类的目标点集：
系统 2019-09-27 17:57:39 2138
python按修改时间顺序排列文件，具体代码如下所示：importosdefsort_file_by_time(file_path):files=os.listdir(file_path)ifnotfiles:returnelse:files=sorted(files,key=lambdax:os.path.getmtime(os.path.join(file_path,x)))#格式解释:对files进行排序.x是files的元素,:后面的是排序的依据.
系统 2019-09-27 17:57:16 2138
面向对象编程：把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。面向对象思想三大要素：封装，继承和多态。1定义使用类classStudent(object):#__init__
系统 2019-09-27 17:55:18 2138
目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2138
概述数据结构是组织数据的方式，以便能够更好的存储和获取数据。数据结构定义数据之间的关系和对这些数据的操作方式。数据结构屏蔽了数据存储和操作的细节，让程序员能更好的处理业务逻辑，同时拥有快速的数据存储和获取方式。在这篇文章中，你将了解到多种数据结构以及这些数据结构在Python中实现的方式。抽象数据类型和数据结构数据结构是抽象数据类型(ADT)的实现，通常，是通过编程语言提供的基本数据类型为基础，结合相应的代码来实现。通常来说，数据结构分为两类：原始数据结构
系统 2019-09-27 17:54:21 2138
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 2138
文章目录算法实现#0GitHub#1环境#2开始#2.1斐波那契数列#2.2跳台阶#2.3跳台阶(变态跳)#2.4兔子繁殖#2.5列表去重未完待续算法实现#0GitHubhttps://github.com/Coxhuang/Python-DataStructure#1环境Python3.7.3#2开始#2.1斐波那契数列GitHubGitHub代码问题描述规律代码实现常规实现deffib(max_val):a,b,n=0,1,max_valwhilen:
系统 2019-09-27 17:53:28 2138
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题都有这几个问题：有些部分还是Python2的代码回答的很简单，关键的题目没有点出为什么还有一些复制粘贴根本就跑不通这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发出来的教程。所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。通过本场我分享的这
系统 2019-09-27 17:52:53 2138
先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明，比如我们有一个函数a(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5]上，就可以用map()实现如下:复制代码代码如下:>>>defa(x):...returnx*2...>>>map(a,[1,2,3,4,5])[2,4,6,8,10]map传入的第一个参数a,即a函数，当然你也可以不用ma
系统 2019-09-27 17:52:06 2138
本文实例讲述了使用coverage统计pythonweb项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：在使用python+selenium过程中，有时候考虑代码覆盖率，所以专门查了一下python的coverage，所以特此记录1.安装coverage自己电脑安装了pip的直接：pipinstallcoverage，等待安装完成安装完成后，会在C:\Python27\Scripts下看到相关的安装信息；2.安装完成以后，就是开始使用了2.1核心参数
系统 2019-09-27 17:50:50 2138
