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Python

Python 中 借用 pickle 操作redis数据

cache为实例化django中的方法get_redis_connection,感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))

系统 2019-09-27 17:50:33 1884

Python

python多协程爬虫示例

写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时,原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬,就像先烧饭后烧菜,两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序,就像边烧饭边烧菜,两个步骤同步进行,速度自然快了。不多说了,来看下代码吧:fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁,下面的程序就可以执行多协程了importrequests,geven

系统 2019-09-27 17:47:59 1884

Python

Python - Python解释器和第一个程序

Python解释器安装好Python3.x之后,我们可以使用文本文件去编写Python代码,编写完成后将扩展名改成.py结尾的文本文件。想要执行编写好的.py文件就需要用到Python解释器。解释器分为:CPython、Ipython、PyPy、Jython、IronPython等。目前我们常用的是CPython解释器,该解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python其实就是启动CPython解释器。第一个程序HelloPytho

系统 2019-09-27 17:47:36 1884

Python

Python中转换角度为弧度的radians()方法

radians()方法把角度转化为弧度角x。语法以下是radians()方法的语法:radians(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回一个角度的弧度值。例子下面的示例演示radians()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"radians(3):",math.radians(3)print"radi

系统 2019-09-27 17:47:26 1884

Python

Python 连续三年夺冠、PHP 受排挤,揭晓 IEEE Spectrum

IEEESpectrum编程语言排行榜一年发布一次,这个排行榜已经连续发布了六年。每个开发者都需要相对流行的网站统计数据,与其他的语言排行榜不同,IEEESpectrum可以让开发者自己选择参数组合时的权重,得到多样的排序结果。而且IEEESpectrum今年进行了重大改革,针对求职者内置了一些预设的权重,改变了一些基础指标,从8个数据源的11个指标中获取数据。程序员还可以应用筛选器,以排除不感兴趣的领域编程语言,这样一来,结果会显得更鲜明。但是,基本的思

系统 2019-09-27 17:47:16 1884

Python

python实现控制电脑鼠标和键盘,登录QQ的方法示例

本文实例讲述了python实现控制电脑鼠标和键盘,登录QQ的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:importosfrompynput.mouseimportButton,Controllerfrompynput.keyboardimportKeyfrompynput.keyboardimportControllerasWfromtimeimportsleepmouse=Controller()keyboard=W()#点击右下角刷新桌面图标mouse.p

系统 2019-09-27 17:47:11 1884

Python

Python中使用strip()方法删除字符串中空格的教程

strip()方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。语法以下是strip()方法的语法:str.strip([chars]);参数chars--字符-从开始或结束的字符串被删除去除。返回值此方法返回所有字符从开始及字符串的末尾(默认空格字符)被去除后的字符串的一个副本。例子下面的例子显示了strip()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="0000000thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:06 1884

Python

python第六次作业-随笔

接触了Python这么多时间后,感触良多。每一次学习都是不一样的体验,Python课也是一个很不一样的上课体验。这样的课程和其他的课程完全两样,让我们一改对传统课程的认知,由于机房的环境,自带电脑的我们也会更快进入编程环境中。如果说以往的上课让我们觉得枯燥,这样上课的方式能让学生更快地进入状态。博客园的教学方式也是十分的新颖,电子作业的提交、网上作业的发布,使得学习生活借助了互联网的便利。尽管作业中的代码是对所有人开放的,但开源的好处可想而知。每个初学者都

系统 2019-09-27 17:47:04 1884

Python

浅析Python的Django框架中的Memcached

动态网站的问题就在于它是动态的。也就是说每次用户访问一个页面,服务器要执行数据库查询,启动模板,执行业务逻辑以及最终生成一个你所看到的网页,这一切都是动态即时生成的。从处理器资源的角度来看,这是比较昂贵的。对于大多数网络应用来说,过载并不是大问题。因为大多数网络应用并不是washingtonpost.com或Slashdot;它们通常是很小很简单,或者是中等规模的站点,只有很少的流量。但是对于中等至大规模流量的站点来说,尽可能地解决过载问题是非常必要的。这

系统 2019-09-27 17:38:44 1884

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用Python实现协同过滤的教程

协同过滤在用户――物品(user-item)的数据关系下很容易收集到一些偏好信息(preference),比如评分。利用这些分散的偏好信息,基于其背后可能存在的关联性,来为用户推荐物品的方法,便是协同过滤,或称协作型过滤(collaborativefiltering)。这种过滤算法的有效性基础在于:用户的偏好具有相似性,即用户是可分类的。这种分类的特征越明显,推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的,即偏好某一物品的任何人,都很可能也同时偏好另一件物品不同环

系统 2019-09-27 17:38:39 1884