Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 1874
先看下面这段代码：importosdefmain():foriinrange(0,2):os.fork()print'Hello'if__name__=='__main__':main()猜测一下，会输出几行Hello。答案是：HelloHelloHelloHelloHelloHello６行！为什么呢？首先，你要明白os.fork()创建的子进程会接着下一行代码继续执行，它有返回值，返回值可以为０表示子进程或者大于０表示父进程pid，os.getpid()
系统 2019-09-27 17:48:15 1874
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。问题11：python链接postgre数据库问题12：python单文件打包--可以研究下多文件打包，目前还没有解决多问题打包的问题问题13：python如何生成json文件？如何将生成的文件格式化问题14：python如何创建目录，创建文件问题15：python如何写入文件内容入门之---txt问
系统 2019-09-27 17:47:37 1874
1.导入模块并定义一个验证状态fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontfromdjango.utils.siximportBytesIOdefverify_code(request):#引入随机函数模块importrandom#定义变量，用于画面的背景色、宽、高bgcolor=(random.randrange(20,100),random.randrange(20,100),255)width=100height=25
系统 2019-09-27 17:47:32 1874
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:47:16 1874
本文以实例讲解了Python调用C/C++DLL动态链接库的方法，具体示例如下：示例一：首先，在创建一个DLL工程(本例创建环境为VS2005)，头文件：//hello.h#ifdefEXPORT_HELLO_DLL#defineHELLO_API__declspec(dllexport)#else#defineHELLO_API__declspec(dllimport)#endifextern"C"{HELLO_APIintIntAdd(int,int)
系统 2019-09-27 17:47:15 1874
Python日常学习杂记python-c的作用在命令行里执行python时，如果加上-c，即python-cxxx那么，xxx就被当做一条指令（command）来执行，否则，就当做脚本路径，去找script，然后执行里面的内容。比如：$python'importthis'/root/anaconda3/bin/python3.7:can'topenfile'importthis':[Errno2]Nosuchfileordirectory这里就把这个str
系统 2019-09-27 17:46:17 1874
常用的简单的用法：fromxlrdimportopen_workbookbook=open_workbook(r'C:\Users\admin\Desktop\q.xlsx')sheet=book.sheets_names()[0]#第一个工作表名称sheet=data.sheet_by_name('Sheet1')#获得第一个工作表sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表#获取总行数nrows=table.nrows#获取总列数nc
系统 2019-09-27 17:45:47 1874
在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图，其中有二维条形图投射到平面y=0，y=1，等。演示结果：完整代码：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl
系统 2019-09-27 17:38:47 1874
京东商品详细的请求处理，是先显示html，然后再ajax请求处理显示价格。1.可以运行js，并解析之后得到的html2.模拟js请求，得到价格#-*-coding:utf-8-*-"""根据京东url地址，获取商品价格京东请求处理过程，先显示html页面，然后通过ajaxget请求获取相应的商品价格1.商品的具体数据在html中的格式，如下(示例)#product:{#skuid:1310118868,#name:'\u9999\u5f71\u77ed\u
系统 2019-09-27 17:38:30 1874
