原文链接：https://www.numpy.org.cn/本节内容：数组的创建数组操作（获取数组属性，数组运算，数组复制，数组展开等等）获取数组特定元素1、创建数组（1）常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列（列表、元组、字典、集合、字符串）传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创
系统 2019-09-27 17:52:35 1920
除了重複使用Function，有時我們須檢查結果，依此判斷下個步驟該怎麼進行，如此就需要條件式conditionstatement。if...elif...ese(或if...elif...elif或if..else)while>>>defnumIsEven(k):...ifk%2==0:...print(k,'iseven')...else:...print(k,'isodd')...>>>numIsEven(8)8iseven>>>numIsEven(
系统 2019-09-27 17:52:28 1920
MSPython插件。这是微软官方的Python插件，已经自带很多功能。下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译。a)Linting(Prospector,Pylint,pycodestyle,Flake8,pylama,pydocstyle,mypywithconfigfilesandplugins)静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）b)Intellisense(autocompletionwithsupportfo
系统 2019-09-27 17:51:41 1920
Python2.7.4OS―W7x861.简介Label用于在指定的窗口中显示文本和图像。最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容。Label组件定义函数：Label（master=None,cnf={},**kw）其中，kw参数是用来自定义lable组件的键值对。2.背景自定义背景的话，有三部分构成：内容区+填充区+边框<1>内容区参数有：width,length用于指定区域大小，如果显示前景内容是文本，则以单个字符大小为单位；如果显示的是图像
系统 2019-09-27 17:51:34 1920
本文实例为大家分享了python查找重复图片并删除的具体代码，供大家参考，具体内容如下和网络爬虫配套的，也可单独使用，从网上爬下来的图片重复太多，代码支持识别不同尺寸大小一致的图片，并把重复的图片删除，只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(
系统 2019-09-27 17:51:12 1920
今天我们来到了循环队列这一节，之前的文章中，我介绍过了用python自带的列表来实现队列，这是最简单的实现方法。但是，我们都知道，在列表中删除第一个元素和删除最后一个元素花费的时间代价是不一样的，删除列表的第一个元素，那么在它之后的所有元素都要进行移动。所以当列表特别长的时候，这个代价就比较明显了。我们本文介绍的循环队列可以避免这个问题，同样我们上篇文章提到的用链表实现的方法也可以避免。下面，我们来介绍循环队列。循坏队列循环队列，就是将普通的队列首尾连接起
系统 2019-09-27 17:50:25 1920
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1920
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 1920
词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色，这里可以自定义词云的字
系统 2019-09-27 17:48:59 1920
安装方法：注：python环境一定要配置好。1.第一步：下载官方网站：http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步：下载完成后解压，打开cmd。例如：我的在F盘根目录下。可更换目录，建议不要有目录不要带有中文。上图：关键安装命令。下图：安装过程图。注意命令的空格，下面夸张了下空格间距，每次空格也仅需按一次。(1)cdF：\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入
系统 2019-09-27 17:47:11 1920
