爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 1918
环境spyder(python3.6)代码：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s岁"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系统 2019-09-27 17:49:36 1918
文章目录160.相交链表（链表）232.用栈实现队列69.x的平方根（二分法）215.数组中的第K个最大元素（快排）347.前K个高频元素（桶排序）378.有序矩阵中第K小的元素（排序）1051.高度检查器（排序）17.电话号码的字母组合（递归）241.为运算表达式设计优先级（分治）455.分发饼干（贪心）160.相交链表（链表）把两个链表连起来，不断遍历，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系统 2019-09-27 17:49:15 1918
客户要求将微信的带参二维码增加log,首次生成的时候log直接是个没颜色的，客户想要给点颜色看看，第一次生成图片如下生成的客户需要的原因是因为底图的数据通道和log的数据通道不同为L8像素黑白，log为RGB3x8位像素真彩通道一个图片可以包含一到多个数据通道，如果这些通道具有相同的维数和深度，Pil允许将这些通道进行叠加模式11位像素，黑和白，存成8位的像素L8位像素，黑白P8位像素，使用调色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素，真彩RGBA4×8位像
系统 2019-09-27 17:48:30 1918
废话不多说，直接上代码Python2.7#!/usr/bin/envpython2.7#-*-coding=utf-8-*-importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMEText_user="648613081@qq.com"_pwd="这里改成你的授权码"_to="648613081@qq.com"msg=MIMEText("thisisaemailfrompython,hahaha...")msg["Subject
系统 2019-09-27 17:48:28 1918
log日志监测程序运行：可以1⃣️Linux重定向将python运行报错记录到log日志中，2⃣️或者用python内置的logging模块。但是在用logging模块时，try...except...可以捕获到可预见/考虑到的异常，用logging记录到log日志文件中，但是在对于未知异常或导致程序退出时的情形无法记录到log日志中，用Linux的重定向可以捕捉到。现在到问题时我不想用Linux系统提供的重定向方法，我需要捕获python运行中未知的异常
系统 2019-09-27 17:48:09 1918
一、列表(list)列表（list）是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用中括号[]来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。列表是Python的序列类型之一，也支持索引、切片等操作。1.1列表的定义1list1=['Google','Runoob',1997,2000]2list2=[1,2,3,4,5]3list3=["a","b","c","d"]与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行
系统 2019-09-27 17:47:30 1918
decode()方法使用注册编码的编解码器的字符串进行解码。它默认为默认的字符串编码。语法以下是decode()方法的语法：str.decode(encoding='UTF-8',errors='strict')参数encoding--这是所使用的编码。对于所有的编码方案的列表，请访问：标准编码库errors--这可能是给定一个不同的错误处理机制。默认的错误是“严格”，即编码错误提出UnicodeError。其他可能的值是ignore','replace'
系统 2019-09-27 17:47:20 1918
本文实例为大家分享了python实现日志按天分割的具体代码，供大家参考，具体内容如下日志格式：1.1.1.1--[30/Apr/2015:00:34:55+0800]“POST/iDataService/services/MemRoomServiceHTTP/1.0”200405“-”“Axis/1.4”“-”1.1.1.1--[30/Apr/2015:00:34:55+0800]“POST/iDataService/services/CutLoginSe
系统 2019-09-27 17:47:05 1918
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式：1.生成器函数：常规函数的定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled，执行函数就是一个生成器，不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时，如
系统 2019-09-27 17:46:40 1918
