今天这堂培训课讲什么呢？我既不讲Spring，也不讲Hibernate，更不讲Ext，我不讲任何一个具体的技术。我们抛开任何具体的技术，来谈谈如何提高代码质量。如何提高代码质量，相信不仅是在座所有人苦恼的事情，也是所有软件项目苦恼的事情。如何提高代码质量呢，我认为我们首先要理解什么是高质量的代码。高质量代码的三要素我们评价高质量代码有三要素：可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。1.可读性强一提到可读
系统 2019-08-29 21:58:58 1909
在http://icyheart.javaeye.com/blog/424760中详细分析了exp/imp在本地数据库上的操作，其实exp/imp除了上述的功能外，还可以对远程数据库进行操作，具体方法如下：一、修改tnsnames.ora文件加入远程服务器的命名：Sql代码192.168.1.117=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.1.117)(PORT=152
系统 2019-08-12 09:30:28 1909
目前，随着IT项目规模和复杂性不断提高，尤其是一个软件项目，它成功的关键点已从原来的技术上转移到管理上。目前，政府、企业、大公司包括一些小公司和个人也逐渐意识到项目管理的重要性，但是现今国外内项目成功率都不高。据斯坦迪什咨询集团的调查数据，美国1995年所有IT技术项目平均成功率只有16.2%，到1998年，这个数据也仅仅达到了26%，2006年，成功率为36%，而国内信息技术项目的成功率则还要低很多。不成功的原因很多，个人认为主要问题是，管理人员的“管理
系统 2019-08-12 09:30:27 1909
本人在试图编写自己的android的service的过程中可谓历尽艰难险阻。目前大业未成，但源码却中道蹦阻，今又重新下载代码，排除吾个人之原因。但此时还是想分享一下本人在编写的过程中遇到的问题，以慰过去，一展来者。虚拟机问题
系统 2019-08-12 09:30:14 1909
根据讲师所讲做了一下笔记以便自己能方便学习：------------------------------------------grasp设计模式；grasp（generalresponsibilityassignmentsoftwarepatterns:通用职责分配软件模式）模式相对于gof23模式更加抽象，它的核心思想：职责如何分配和如何用用职责设计对象；它的五个基本模式：---信息专家、创建者、高内聚、低耦合、控制器；四个扩展模式;---多态性、纯虚
系统 2019-08-12 01:33:35 1909
随着编程语言的发展，有些语言有很好的发展，有些则面临淘汰，而要数较热门的，其中就有Python。Python作为一种通用脚本语言，后来逐渐成为数据科学中最流行的语言。据IT行业的一些人说，Python的成名是以R语言为踏脚石，R现在是一门垂死的语言。有一些证据表明，Python的流行导致R的使用率越来越低。根据TIOBE统计，Python目前是世界上第三大最受欢迎的语言，仅次于两大热门语言Java和C，从2018年8月到2019年8月，Python的使用率
系统 2019-09-27 17:57:12 1908
Python详解基本语法概要：函数的返回值是函数重要的组成部分。函数的根本在于实现程序的部分功能，所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作。可以说是函数的返回值令函数与函数之间，函数与主程序之间更加紧密的联系起来。函数的返回值在Python的函数中都有一个返回值，默认为None。也可以使用returnvalue语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值。但是我们能够返回一个序列类型的对象，来实现返回多个值的效果。Exa
系统 2019-09-27 17:56:49 1908
文件概述若想将应用程序获取到的数据永久保存下来，就必须保存于硬盘中，操作系统把复杂的硬件操作封装成简单的接口给用户/应用程序使用，其中文件就是操作系统提供给应用程序来操作硬盘虚拟概念，用户或应用程序通过操作文件，可以将自己的数据永久保存下来。文剑操作流程打开一个文件，得到一个文件句柄并复制给变量fp=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')通过文件句柄对文件进行操作data=fp.read()关闭文件fp.colse
系统 2019-09-27 17:56:38 1908
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1908
CSV数据格式如下所示：分类要求为：AAAI属于AI类,ICDM,SDM和KDD属于DM类，WWW属于NEW类上图所示第一列为名称，如何根据第一列的名称把前面的类别名称输出到第三列，实际效果为：如上图所示，第一列为名称，第三列为对应的类别名称，请给出python的实现代码答案对人有帮助，有参考价值0答案没帮助，是错误的答案，答非所问可以用pandas里面的map映射字典。In[1]:importpandasaspdIn[2]:df=pd.DataFrame
系统 2019-09-27 17:56:15 1908
