有Team和Student组成1对多的关系，现在的情况是Team持有一个Studen集合set1,另外还有另一个Student集合set2，我们想把引用关系从set1转换到set2,并删除set1一般我们会编写如下代码：StudentnewStu=newStudent();newStu.setName("11");Setset=newHashSet();set.add(newStu);Teamteam=(Team)session.get(......);t
系统 2019-08-12 09:29:44 1821
>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法，如果我们学习过C#或者Java等语言，在C#中我们需要引入命名空间，引入类库，Java也一样，我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包，Python语言也一样，不会将所用功能都给我们，我们需要什么就需要引入什么。在Python中，我们对引入的包称之为：模组(modules)，或者叫库(libraries)argv是什么呢？argv是sys模块下的方法用于
系统 2019-09-27 17:56:22 1820
课程导学001课程定位和目标002课程导学第一部分Python快速入门第1天Python基本语法元素003Python基本语法元素004程序设计基本方法005Python开发环境配置006实例1-温度转换007Python程序语法元素分析008Python基本语法元素小结第2天Python基本图形绘制009Python基本图形绘制010深入理解Python语言011实例2-Python蟒蛇绘制012模块1-turtle库的使用013turtle程序语法元素
系统 2019-09-27 17:55:32 1820
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1820
今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式：输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示，一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分）处理P(process)：模拟比赛过程输出O(output)：两个球员获胜的概率该体育竞技程序，我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的
系统 2019-09-27 17:55:31 1820
一、为什么要使用Python进行数据分析？python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势：1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P
系统 2019-09-27 17:55:00 1820
Python游戏开发平台、脚本系统架构设计2.1开发平台2.1.1系统开发环境介绍当前程序是以python为编程语言，主要功能实现依赖于pygame模块，主要用到surface对象之间的位置变化，再利用事件监听让程序运行起来。运行中Surface对象的位置发生变化后，界面刷新，用户对鼠标与键盘进行操作时，监听操作完成相应事件。软件开发方式：①系统总体设计②系统详细设计③编码④测试系统运行环境：Windows7及更高版本；2.1.2数据库系统介绍MySQL是
系统 2019-09-27 17:54:30 1820
最近在学习Python，所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记，方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明：range函数该函数用于创建数列，根据参数个数不同对应不同的用法进行说明（1）range（a,b,c）三个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时，可省略c，即用法等同于(2)（2）range（x,y）两个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组，一共b-a个元素。当x=0时，可省略y,用法等同于（1）（3）rang
系统 2019-09-27 17:53:51 1820
Scrapy是一个开源的Python数据抓取框架，速度快，强大，而且使用简单。来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫：虽然只有10行左右的代码，但是它的确是一个完整的爬虫服务：当执行scrapyrunspiderxxx.py命令的时候，Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛️)并通过爬虫引擎来执行它。首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求，然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。在parse()方法中，
系统 2019-09-27 17:53:38 1820
坐拥各大编程排行榜的Python，真的无敌了吗？在我一个朋友看来，他坚信Python可以做任何事情。但其实我是不服的，我相信很多人都有这种感觉。但是我最近当看GitHub年度项目数量时，我哭了，因为Python应用项目也太太太太多了吧！你们都是被Python迷惑了吗？说好一起同Java和C白头，你们却一个一个变了心？所以程序当我的朋友不断投入Python学习时，我决定做一些Python调研，因为就个人发展而言，选择学习的技术与要就读的大学可谓同等重要。如果
系统 2019-09-27 17:53:06 1820
