第一个Python程序交互式编程交互式编程不需要创建脚本文件，是通过Python解释器的交互模式进来编写代码。linux上你只需要在命令行中输入Python命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：$pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC4.2.1CompatibleAppleLLVM6.0(clang-600.0.39)]ondarwinType“help”,“copyright”,“credits”
系统 2019-09-27 17:56:51 1959
目录：引言环境需求分析&前期准备淘宝购物流程回顾秒杀的实现代码梳理总结0引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀
系统 2019-09-27 17:56:22 1959
本来PHP还学艺不精，又报了计算机二级Python的考试，还有一个半月的时间，抓紧买了高教社的这两本书，今天正式开始学习这个语言，虽然没法和世界上最好的语言PHP相提并论，但是也值得一学。虽然先看蓝K，但是很喜欢黄K前言里的第一句话：“应试”是个中性词。设定一个阶段目标，为之努力，这是一种乐趣！正式开始：第1章程序设计基本方法1.1程序设计语言高级语言根据执行机制分为：静态语言（C、Java）、脚本语言（JavaScript、PHP、Python）。执行方
系统 2019-09-27 17:55:21 1959
困扰最近被一个问题困扰了很久，就是Python2和Python3共存pip的使用问题，本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件，因为这样可能导致Python2的pip用不了。Python2与Python3共存接下来说下如何配置Python2与Python3共
系统 2019-09-27 17:55:11 1959
file=open("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="w")file.write("君臣佐使")file.close()withopen("write_test.txt",encoding="utf-8",mode="a")asdata:data.write("神农本草经")w模式是重写（原文件的内容删除），a模式是追加（原文件的内容保留）。
系统 2019-09-27 17:54:58 1959
闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包，先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先，在函数中是能访问全局变量的：>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后，在一个嵌套函数中，内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量：>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是
系统 2019-09-27 17:54:39 1959
一些讨论Python中使用配置文件的最佳实践Python中使用配置文件的最好方法Python符号常量多种配置文件方案对比我的建议1.排除yamlyaml不是一个好主意，因为需要给项目引入额外的依赖。首先排除它，除非是你的个人项目,或者你的项目已经引入了这个package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符号常量(symbolicconstants),参考Django的做法，使用setting.py，参见：https://github
系统 2019-09-27 17:54:23 1959
迭代器迭代式访问元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。常见的字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：>>>list=[1,2,3,4,5]>>>it=iter(list)>>>print(next(it))1>>>print(next(it))2迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：list=[
系统 2019-09-27 17:54:17 1959
表数据超过百万级别时使用pandas读取数据速度过慢，如果仍然想用pandas读取，可以通过多进程提高效率。同时可以将常用数据保存为pkl文件，以便后续使用。@主要代码实现#按照表中的某字段将表划分为比较均匀的多个子集#本例中需要读取的表中包含了城市字段，#且涉及的城市包含了全国大部分城市，数据分布较为均匀，因此制作了一张省份城市配置表，将数据划分#读取省份-城市配置表，获取城市列表defget_division_list(db_connect,divis
系统 2019-09-27 17:53:46 1959
源代码：defmain(w_face,w_body):return("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))#main('青青','子衿')print(main('青青','子衿'))defface(name):return(name+'脸蛋')defbody(name):return(name+'身材')报错：line2,inmainreturn("我的身材："+face(w_face)+body(w_body))NameEr
系统 2019-09-27 17:53:43 1959
