前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构：顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西，概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提，本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点：Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 2051
文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法，允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数，简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey
系统 2019-09-27 17:47:58 2051
效果展示规则介绍基于二维元胞自动机的生命游戏可视化实现规则：蓝色方块代表生命有颜色的方块代表生命，无颜色的方块代表死亡一个细胞周围有八个细胞，对于一个活细胞来说，如果它周围的八个细胞中：如果只有一个或没有一个是活的，那这个细胞就会死亡如果其中两个或者三个细胞是活的，那这个细胞就能维持生命如果超过3个细胞是活着的，那这个细胞就会因为过于拥挤而死亡对于一个死细胞来说,如果这个细胞周围如果有三个细胞存活,该将获得新生。附：所有规则都可以修改，种群初始密度也可以修
系统 2019-09-27 17:47:53 2051
replace()方法返回当前old换成new，可选择的替代限制到最大数量的字符串的副本。语法以下是replace()方法的语法：str.replace(old,new[,max])参数old--这是要进行更换的旧子串。new--这是新的子串，将取代旧的子字符串。max--如果这个可选参数max值给出，仅第一计数出现被替换。返回值此方法返回字符串的拷贝与旧子串出现的所有被新的所取代。如果可选参数最大值给定，只有第一个计数发生替换。例子下面的示例演示了rep
系统 2019-09-27 17:47:10 2051
刚开始学习python，python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析，不可变对象也如同java得Integer类型，with函数类似新版本C++的特性，总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**"，闭包等问题，着实令人迷糊了一把，弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。所以本文是一篇学习笔记，着重于使用的细节和理解上，首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别，及其在混用时需
系统 2019-09-27 17:47:08 2051
上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了，这次我们来给予几个实战的项目。这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML。项目一：爬取猫眼电影TOP100信息代码地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git项目二：美食爬取（包含多层爬取）代码地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系统 2019-09-27 17:47:06 2051
importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件，获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判断是否满足某个条件，如果满足则执行defisTrue(outF
系统 2019-09-27 17:47:04 2051
本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行
系统 2019-09-27 17:46:15 2051
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 2051
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系统 2019-09-27 17:45:43 2051
